KOORDINASI PROTEKSI ADAPTIF RELE ARUS LEBIH DIGITAL MENGGUNAKAN METODA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA SISTEM MESH DENGAN PEMBANGKIT TERSEBAR

• Main Authors: Rizky Fadhli Hasben, Margo Pujiantara, Ardyono Priyadi
• Format: Article
• Language: Indonesian
• Published: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) 2017-01-01
• Series: Jurnal Teknik ITS
• Subjects: Artficial Neural Network; Rele Arah Arus Lebih; Sistem Jaringan Mesh.
• Online Access: http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/16132

Pada sistem <em>mesh</em> yang terkoneksi dengan pembangkit tersebar <em>(Distributed Generation)</em>, terdapat kondisi dimana topologi jaringan yang berubah-ubah. Hal tersebut disebabkan oleh waktu operasi dari pembangkit tersebar yang bersifat <em>temporary</em> dan <em>random</em>. Kondisi ini dapat dibedakan yaitu terhubung dengan <em>grid</em>, terhubung <em>grid</em> dan DG1, terhubung <em>grid</em> dan DG2, dan terhubung <em>grid</em> dengan DG1 dan DG2. Akibat topologi jaringan yang berubah-ubah, menyebabkan peningkatan dan penurunan level arus hubung singkat sehingga seting dan koordinasi proteksi awal menjadi tidak efektif dan efisien lagi terhadap konfigurasi jaringan yang ada. Oleh karena itu dibutuhkan sistem proteksi yang setingnya dapat menyesuaikan dengan topologi jaringan yang berubah-ubah. Pada tugas akhir ini akan dirancang koordinasi sistem proteksi rele arah arus lebih yang dapat mengikuti setiap perubahan kondisi pada topologi jaringan tersebut menggunakan metoda <em>Artificial Neural Network</em> dengan desain <em>plant</em> berbentuk <em>mesh</em> yang terhubung dengan <em>Grid</em> dan <em>DG</em>. Hasil perancangan menunjukan bahwa penggunaan metoda <em>Artificial Neural Network</em> dapat menghasilkan setingan rele yang adaptif mengikuti perubahan topologi sistem. Dan metoda <em>artificial neural network</em> juga dapat memprediksi setingan rele pada saat terjadi gangguan yang diluar kondisi yang telah dipelajari dalam data <em>learning</em>.