BEYİN TÜMÖRLERİNİN BİÇİMSEL YAPILANDIRMA KULLANILARAK BİLGİSAYAR DESTEKLİ TESPİTİ
Bilgisayar destekli tespit (BDT) sistemleri görüntü işleme ve örüntü tanıma tekniklerini kullanarak medikal görüntülerdeki normal olmayan yapıların tespit işlemine yardımcı olmaktadır. BDT sistemleri karar verme sürecini hızlandırırken bu süreçteki insan hatası olasılığını da azaltarak fayda sağlama...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Bursa Uludag University
2016-11-01
|
Series: | Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/25597/270102 |
Summary: | Bilgisayar destekli
tespit (BDT) sistemleri görüntü işleme ve örüntü tanıma tekniklerini kullanarak
medikal görüntülerdeki normal olmayan yapıların tespit işlemine yardımcı
olmaktadır. BDT sistemleri karar verme sürecini hızlandırırken bu süreçteki
insan hatası olasılığını da azaltarak fayda sağlamaktadır. Bu çalışmada beyin
MR görüntülerinde tespit edilen ilgi alanlarını biçimsel öznitelikler
kullanılarak yeniden yapılandırılması ve sınıflandırılmasını yapabilen bir BDT
sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem önişleme, bölütleme, ilgi alanı
belirleme ve tümör tespiti olmak üzere dört aşamadan oluşmaktadır. Geliştirilen
sistem 10 hastaya ait 497 kesit görüntüsünden oluşan REMBRANDT veri setiyle
değerlendirilmiştir. Sınıflandırma işleminde sistemin performansı karar
ağaçları ile %93,36, yapay sinir ağları ile %94,89, K-en yakın komşu ile
algoritması ile %96,93 ve Meta-Learner algoritması ile %96,93 doğruluk
oranlarına erişmiştir. Bu sonuçlar önerilen yöntemin MR görüntülerinden beyin
tümörü tespitinde etkin olduğunu ve sınıflandırma işleminin performansını
arttırdığını göstermektedir. Kullanılan
biçimsel yapılandırma yöntemi diğer BDT uygulamalarına uyarlanabilecek şekilde
geliştirilmiştir. |
---|---|
ISSN: | 2148-4147 2148-4155 |