Modelos ocultos de Markov para el análisis de patrones espaciales

• Main Authors: F. Rodríguez, S. Bautista
• Format: Article
• Language: English
• Published: Asociación Española de Ecología Terrestre 2006-01-01
• Series: Ecosistemas
• Online Access: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54015307

Modelos ocultos de Markov para el análisis de patrones espaciales. Los modelos ocultos de Markov (HMM) constituyen una herramienta de
 modelización altamente flexible, inicialmente utilizada en el campo del reconocimiento automático del habla, que ha encontrado en los últimos
 años numerosas aplicaciones en áreas científico-técnicas muy diversas, aunque su utilización en ecología es aún escasa. En esta revisión se
 describen los elementos esenciales de los HMM, se presentan los algoritmos básicos que facilitan su estimación y se indican algunas aplicaciones
 recientes, destacándose las posibilidades que pueden ofrecer para el análisis de patrones espaciales complejos, pues permiten incorporar en el
 proceso de modelización información a priori sobre el sistema analizado. Se muestra un ejemplo de aplicación de modelización mediante HMM de
 transectos de vegetación con datos de presencia-ausencia, con el objetivo de analizar las perturbaciones en la distribución espacial de la
 vegetación producidas por el fuego en una zona semiárida.