Diferenciación sociodemográfica y residencial en el distrito urbano del centro de Madrid

• Main Authors: Fermina Rojo Pérez, Gloria Fernández-Mayoralas Fernández, José Manuel Rojo Abuín
• Format: Article
• Language: English
• Published: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2004-12-01
• Series: Estudios Geográficos
• Subjects: espacio urbano; diferenciación residencial; características sociodemográficas; vivienda; análisis multivariante; ecología factorial; madrid; espace urbain; différentiation résidentielle; caractéristiques socio-démographiques; logement; analyse multivarian
• Online Access: http://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/171

[es] En este artículo se analiza la diferenciación residencial en el espacio urbano del distrito Centro en Madrid, considerando como atributos estructurantes de esa distinción espacial la población y la vivienda donde reside. El análisis factorial (según el método de extracción de componentes principales) y el análisis clúster no jerárquico, bajo el enfoque de la metodología estadística multivariante, son utilizados para descubrir las relaciones entre variables, su poder de explicación y el agrupamiento de los objetos (secciones censales) en clústers homogéneos. La información se condensa en 10 factores, de los que los relativos a las características de la vivienda son los de mayor peso dentro del modelo factorial. Los resultados de la agrupación de secciones censales se muestran en la cartografía adjunta. [fr] Différentiation socio-démographique et résidentielle dans le district urbain de Centro à Madrid.Dans cet article on analyse la différentiation résidentielle dans le district urbain de 'Centro' à Madrid. Comme attributs distinctifs on prend en considération des caractéristiques socio-démographiques et du logement. L'analyse factorielle (par la méthode de composantes principales) et l'analyse du cluster à partir du méthode de classification non hiérarchique sont utilisés comme techniques statistiques multidimensionnelles avec l'objective de détecter les relations parmi les variables, sa puissance discriminante et le groupement des objets (zone de recensements) aux clusters homogènes. L'information est réduite à 10 composantes principales, parmi lesquels ceux-ci les plus importants sont reliés avec le logement et ses caractéristiques. On montre les résultats obtenus de la classification des zones de recensements dans les cartes ci-jointes.