Analisis Dan Implementasi Metode Steepest Descent Untuk Mengurangi Blur Pada Citra Digital

• Main Author: I Gede Adnyana
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universitas Udayana 2013-06-01
• Series: Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
• Subjects: Blur, Steepest Descent, Similarity, Gaussian Blur, Motion Blur
• Online Access: http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/11605

<p class="Abstract"><span lang="EN-US">Seringkali dalam pengambilan suatu objek tertentu hasil citra yang didapat mengalami degradasi atau penurunan kualitas citra, salah satunya terjadinya <em>blur</em> yang diakibatkan oleh kamera yang tidak fokus dalam menangkap suatu objek. Oleh karena itu diperlukan perbaikan untuk citra yang terdegradasi tersebut, dalam hal ini digunakan metode <em>Steepest Descent </em>dalam proses pengurangan <em>blur</em>. Ide dasar metode ini adalah melakukan iterasi untuk mengurangi <em>blur</em> dengan menelusuri titik yang paling curam. <em>Blur</em> yang dimasukkan pada citra digital adalah <em>Gaussian</em> dan <em>Motion blur</em> yang dibangkitkan melalui suatu <em>blur generator</em>. Performansi yang diujikan adalah PSNR (<em>Peak Signal to Noise Ratio</em>) dan <em>Similarity</em> citra hasil pengurangan <em>blur</em>. Dari hasil analisis didapatkan bahwa secara umum metode <em>Steepest Descent</em> dapat digunakan untuk mengurangi <em>blur</em>, namun kurang handal mengurangi <em>blur</em> dengan intensitas tinggi karena menghasilkan citra dengan PSNR kurang dari 30 dB dan <em>Similarity</em> yang meningkat.</span></p> <p class="Abstract"><span lang="EN-US"> </span></p>