سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان

مقدمه سردرد یکی از شایع ترین شکایت‌ها در جامعه امروزی است. برای درمان انواع سردرد، اولین قدم تشخیص دادن نوع سردرد است. هدف از این پژوهش این است که با استفاده از منطق فازی و سیستم‌های فازی، به افتراق و تشخیص سردردهای شایع پرداخت. روش کار این مطالعه از نوع همبستگی می باشدو از سال 1393-1395 در مطب متخص...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: منیره خیام نیا, محمد رضا یزدچی, عقیله حیدری, محسن فروغی پور
Format: Article
Language:fas
Published: Mashhad University of Medical Sciences 2016-11-01
Series:Majallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad.
Subjects:
Online Access:http://mjms.mums.ac.ir/article_9299_2818ed35532d48b1893d23b520a1d7f3.pdf
id doaj-96495ab58c634390a75b9f99955e45ea
record_format Article
spelling doaj-96495ab58c634390a75b9f99955e45ea2020-11-24T22:34:57ZfasMashhad University of Medical SciencesMajallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad.1735-40131735-40132016-11-0159529330110.22038/mjms.2016.92999299سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسانمنیره خیام نیا0محمد رضا یزدچی1عقیله حیدری2محسن فروغی پور3دانشجوی دکتری ریاضی دانشگاه پیام نور تهراناستادیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه اصفهاندانشیار دانشکده ریاضی دانشگاه پیام نور مشهددانشیار گروه مغزو اعصاب، ‌دانشگاه‌علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایرانمقدمه سردرد یکی از شایع ترین شکایت‌ها در جامعه امروزی است. برای درمان انواع سردرد، اولین قدم تشخیص دادن نوع سردرد است. هدف از این پژوهش این است که با استفاده از منطق فازی و سیستم‌های فازی، به افتراق و تشخیص سردردهای شایع پرداخت. روش کار این مطالعه از نوع همبستگی می باشدو از سال 1393-1395 در مطب متخصص نورولوژی انجام شده است.با استفاده از منطق فازی، سیستم خبره ای برای تشخیص انواع سردرد ارائه شده که دراین سیستم از موتور استنتاج فازی ، مدل استنتاج ممدانی با مشخصه‌های max-min به عنوان عملگرهای AND- OR و روش مرکز جرم (Centroid) برای غیر‌فازی سازی، به‌کارگرفته ‌شده ‌است. نتایج با استفاده از اطلاعات۱۵۰ بیمار بررسی شد که سیستم تا ۸۲ % توانایی افتراق درست را دارد. صحت، دقت، حساسیت و ویژگی سیستم به ترتیب ۸۶، ۹۳، ۸۵ و ۸۸ % برای میگرن و ۹۳، ۹۱ ، ۵۵ و۹۹ % برای سردردهای تنشی و ۹۷، ۸۶، ۶۶ و ۹۹ % برای سردردهای ناشی از عفونت و ۹۵، ۸۵، ۸۸ و۹۷ % برای سردردهای ناشی از افزایش فشار داخل جمجه بود. با آزمون دوجمله‌ای ارزیابی شد که % تشخیص درست (۸۲%) بیش از تشخیص نادرست (۱۸ %) بوده‌است (۰۰۱/۰>P). ضریب کاپا توافق ۷۱/۰، ۶۵/۰، ۷۴/۰ و ۸۴/۰ بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک به ‌ترتیب برای میگرن، سردرد‌تنشنی، ‌سردرد‌ ناشی ‌از ‌عفونت‌ و سردرد ‌ناشی ‌از ‌افزایش ‌فشار ‌داخل ‌جمجمه ‌را نشان ‌داد. نتیجه گیری با توجه به نزدیک بودن علائم سردردهای شایع و اهمیت تشخیص به موقع و نیز نتایج مطلوب حاصل از به کارگیری و ارزیابی سیستم خبره پیشنهادی، این سیستم می‌تواند در تشخیص و افتراق سردردهای شایع بسیار مفید باشد.http://mjms.mums.ac.ir/article_9299_2818ed35532d48b1893d23b520a1d7f3.pdfتشخیصسردردسردرد اولیهسردرد ثانویهسیستم خبرهمنطق فازی
collection DOAJ
language fas
format Article
sources DOAJ
author منیره خیام نیا
محمد رضا یزدچی
عقیله حیدری
محسن فروغی پور
spellingShingle منیره خیام نیا
محمد رضا یزدچی
عقیله حیدری
محسن فروغی پور
سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
Majallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad.
تشخیص
سردرد
سردرد اولیه
سردرد ثانویه
سیستم خبره
منطق فازی
author_facet منیره خیام نیا
محمد رضا یزدچی
عقیله حیدری
محسن فروغی پور
author_sort منیره خیام نیا
title سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
title_short سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
title_full سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
title_fullStr سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
title_full_unstemmed سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
title_sort سیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
publisher Mashhad University of Medical Sciences
series Majallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad.
issn 1735-4013
1735-4013
publishDate 2016-11-01
description مقدمه سردرد یکی از شایع ترین شکایت‌ها در جامعه امروزی است. برای درمان انواع سردرد، اولین قدم تشخیص دادن نوع سردرد است. هدف از این پژوهش این است که با استفاده از منطق فازی و سیستم‌های فازی، به افتراق و تشخیص سردردهای شایع پرداخت. روش کار این مطالعه از نوع همبستگی می باشدو از سال 1393-1395 در مطب متخصص نورولوژی انجام شده است.با استفاده از منطق فازی، سیستم خبره ای برای تشخیص انواع سردرد ارائه شده که دراین سیستم از موتور استنتاج فازی ، مدل استنتاج ممدانی با مشخصه‌های max-min به عنوان عملگرهای AND- OR و روش مرکز جرم (Centroid) برای غیر‌فازی سازی، به‌کارگرفته ‌شده ‌است. نتایج با استفاده از اطلاعات۱۵۰ بیمار بررسی شد که سیستم تا ۸۲ % توانایی افتراق درست را دارد. صحت، دقت، حساسیت و ویژگی سیستم به ترتیب ۸۶، ۹۳، ۸۵ و ۸۸ % برای میگرن و ۹۳، ۹۱ ، ۵۵ و۹۹ % برای سردردهای تنشی و ۹۷، ۸۶، ۶۶ و ۹۹ % برای سردردهای ناشی از عفونت و ۹۵، ۸۵، ۸۸ و۹۷ % برای سردردهای ناشی از افزایش فشار داخل جمجه بود. با آزمون دوجمله‌ای ارزیابی شد که % تشخیص درست (۸۲%) بیش از تشخیص نادرست (۱۸ %) بوده‌است (۰۰۱/۰>P). ضریب کاپا توافق ۷۱/۰، ۶۵/۰، ۷۴/۰ و ۸۴/۰ بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک به ‌ترتیب برای میگرن، سردرد‌تنشنی، ‌سردرد‌ ناشی ‌از ‌عفونت‌ و سردرد ‌ناشی ‌از ‌افزایش ‌فشار ‌داخل ‌جمجمه ‌را نشان ‌داد. نتیجه گیری با توجه به نزدیک بودن علائم سردردهای شایع و اهمیت تشخیص به موقع و نیز نتایج مطلوب حاصل از به کارگیری و ارزیابی سیستم خبره پیشنهادی، این سیستم می‌تواند در تشخیص و افتراق سردردهای شایع بسیار مفید باشد.
topic تشخیص
سردرد
سردرد اولیه
سردرد ثانویه
سیستم خبره
منطق فازی
url http://mjms.mums.ac.ir/article_9299_2818ed35532d48b1893d23b520a1d7f3.pdf
work_keys_str_mv AT mnyrhkẖyạmnyạ systmkẖbrhfạzytsẖkẖyṣsrdrdhạysẖạyʿdạrạyʿlạỷmtqrybạyḵsạn
AT mḥmdrḍạyzdcẖy systmkẖbrhfạzytsẖkẖyṣsrdrdhạysẖạyʿdạrạyʿlạỷmtqrybạyḵsạn
AT ʿqylhḥydry systmkẖbrhfạzytsẖkẖyṣsrdrdhạysẖạyʿdạrạyʿlạỷmtqrybạyḵsạn
AT mḥsnfrwgẖypwr systmkẖbrhfạzytsẖkẖyṣsrdrdhạysẖạyʿdạrạyʿlạỷmtqrybạyḵsạn
_version_ 1725725497154863104