Indicadores para a análise da dinâmica inovativa em arranjos produtivos locais: uma análise exploratória aplicada ao arranjo eletrometal-mecânico de Joinville/SC

• Main Authors: Fabio Stallivieri, Renato Ramos Campos, Jorge Nogueira de Paiva Britto
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade de São Paulo 2009-03-01
• Series: Estudos Econômicos
• Subjects: Indicadores para análise de APLs; núcleo dinâmico; eletrometal-mecânico de Joinville/SC; indicators for local production arrangements; core of dynamic firms; electrical and metal-mechanical arrangement
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-41612009000100007
• ISSN: 0101-4161; 1980-5357

A partir da recente literatura sobre arranjos produtivos locais, este trabalho procura construir indicadores para a análise destas aglomerações. Os indicadores foram elaborados com base em informações obtidas em questionário aplicado em campo, numa amostra de 83 empresas, dos mais diversos portes, atuando no arranjo eletrometal-mecânico da região de Joinville/SC. Os 24 indicadores selecionados foram divididos em quatro grupos relacionados ao esforço tecnológico, à aprendizagem tecnológica, à cooperação e ao desempenho tecnológico. Com base nos indicadores, procurou-se utilizar técnicas estatísticas de Análise Multivariada de modo a caracterizar os principais fatores que diferenciam as capacitações das firmas e a identificar os diversos agrupamentos de empresas no interior de um arranjo produtivo local. Com os resultados obtidos, foi possível identificar um núcleo de empresas dinâmicas que estimulam as capacitações tecnológicas do arranjo.<br>Starting from the evidences of an updated literature about Local Production Systems, the paper tries to identify some indicators that can be used to analyze those agglomerations. The indicators were based on data collected from a questionnaire applied on a sample of 83 firms, with different sizes, inserted in the electrical and metal-mechanical agglomeration located in the region of Joinville-SC. The 24 indicators selected were divided in four groups, related with aspects of technological efforts, technological learning, technological cooperation and technological performance. The indicators were manipulated through the use of multivariate techniques, in order to identify the main factors that could be used to differentiate firms&#39; capabilities and to generate different clusters comprising groups of enterprises in the agglomeration which similar characteristics regarding those factors. Moreover, the analysis performed also permits the identification of a core of dynamic firms that can stimulate the strengthening of technological capabilities in the agglomeration.