Ortalama-varyans portföy optimizasyonunda genetik algoritma uygulamaları üzerine bir literatür araştırması

• Main Authors: Can Berk KALAYCI, Ökkeş ERTENLİCE, Hasan AKYER, Hakan AYGÖREN
• Format: Article
• Language: English
• Published: Pamukkale University 2017-08-01
• Series: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
• Subjects: portfolio management and optimization; mean-variance model; evolutionary algorithms; genetic algorithm; portföy yönetimi ve optimizasyonu; ortalama-varyans modeli; evrimsel algoritmalar; genetik algoritma
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/30878/335195?publisher=pamukkale
• ISSN: 1300-7009; 2147-5881

Markowitz’in ortaya koymuş olduğu ortalama-varyans portföy optimizasyonu, portföy yönetimi problemine temel bir cevap vermiştir. Bu model, getirinin en büyüklenmesi ve riskin en küçüklenmesi gibi iki çakışan amaç arasındaki en iyi ödünleşimi ile bir etkin sınır aramaktadır. Bir etkin sınır belirleme probleminin NP-Zor olduğu bilinmektedir. Problemin karmaşıklığı nedeniyle, giderek artan sayıda araştırmacı bu problemi çözmek için genetik algoritmaları kullanmışlardır. Bu çalışmada, mevcut literatürdeki genetik algoritmaların ortalama-varyans portföy optimizasyonu uygulamaları incelenmiştir. Çalışılmış olan problemlerin ana özellikleri ve önerilen genetik algoritma karakteristikleri özetlenmiştir.