Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios Contables

En este trabajo de investigación se determinan cuales son las formas funcionales más adecuadas para la caracterización de la distribución estadística de diversos ratios contables para un conjunto de empresas en un momento determinado del tiempo. Para ello se emplean diversas técnicas de transformaci...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Javier de Andrés Suárez
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Murcia 2001-06-01
Series:Revista de Contabilidad: Spanish Accounting Review
Subjects:
Online Access:http://www.rc-sar.es/verPdf.php?articleId=68
id doaj-a4f7f1648091487c89cea7995b729ec1
record_format Article
spelling doaj-a4f7f1648091487c89cea7995b729ec12020-11-24T23:11:11ZengUniversidad de MurciaRevista de Contabilidad: Spanish Accounting Review1138-48911988-46722001-06-01407101127Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios ContablesJavier de Andrés SuárezEn este trabajo de investigación se determinan cuales son las formas funcionales más adecuadas para la caracterización de la distribución estadística de diversos ratios contables para un conjunto de empresas en un momento determinado del tiempo. Para ello se emplean diversas técnicas de transformación y contraste de normalidad. Los principales resultados indican que la función log-normal se ajusta a la distribución de activo circulante / cifra de negocios, activos líquidos / cifra de negocios, activo circulante / pasivo circulante, y activos líquidos / pasivo circulante. El ratio activos líquidos / total activo puede ser aproximado mediante la curva log-normal o la gamma, y para caracterizar a pasivo exigible / total activo es válida la distribución normal o la gamma, siendo activo circulante / total activo y capital circulante / total activo modelizables solamente a través de la curva normal. This paper identifies the most suitable functional ways of characterising the statistical distribution of various financial ratios for a cross-section of companies. To do this, the paper employs various transformation techniques and normality tests. The main results indicate that the ratios of current assets/sales, quick assets/sales, current assets/current liabilities and quick assets/current liabilities all follow a log-normal distribution. The statistical distribution of quick assets/total assets can be approximated by either a log-normal or a gamma function, while for current liabilities/total assets both normal and gamma curves are suitable. Only a normal distribution fits the ratios of current assets/total assets and working capital/total assets. http://www.rc-sar.es/verPdf.php?articleId=68financial ratiosdistributiontransformationsoutliers.
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Javier de Andrés Suárez
spellingShingle Javier de Andrés Suárez
Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios Contables
Revista de Contabilidad: Spanish Accounting Review
financial ratios
distribution
transformations
outliers.
author_facet Javier de Andrés Suárez
author_sort Javier de Andrés Suárez
title Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios Contables
title_short Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios Contables
title_full Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios Contables
title_fullStr Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios Contables
title_full_unstemmed Aproximación Empírica a la Distribución Estadística de los Ratios Contables
title_sort aproximación empírica a la distribución estadística de los ratios contables
publisher Universidad de Murcia
series Revista de Contabilidad: Spanish Accounting Review
issn 1138-4891
1988-4672
publishDate 2001-06-01
description En este trabajo de investigación se determinan cuales son las formas funcionales más adecuadas para la caracterización de la distribución estadística de diversos ratios contables para un conjunto de empresas en un momento determinado del tiempo. Para ello se emplean diversas técnicas de transformación y contraste de normalidad. Los principales resultados indican que la función log-normal se ajusta a la distribución de activo circulante / cifra de negocios, activos líquidos / cifra de negocios, activo circulante / pasivo circulante, y activos líquidos / pasivo circulante. El ratio activos líquidos / total activo puede ser aproximado mediante la curva log-normal o la gamma, y para caracterizar a pasivo exigible / total activo es válida la distribución normal o la gamma, siendo activo circulante / total activo y capital circulante / total activo modelizables solamente a través de la curva normal. This paper identifies the most suitable functional ways of characterising the statistical distribution of various financial ratios for a cross-section of companies. To do this, the paper employs various transformation techniques and normality tests. The main results indicate that the ratios of current assets/sales, quick assets/sales, current assets/current liabilities and quick assets/current liabilities all follow a log-normal distribution. The statistical distribution of quick assets/total assets can be approximated by either a log-normal or a gamma function, while for current liabilities/total assets both normal and gamma curves are suitable. Only a normal distribution fits the ratios of current assets/total assets and working capital/total assets.
topic financial ratios
distribution
transformations
outliers.
url http://www.rc-sar.es/verPdf.php?articleId=68
work_keys_str_mv AT javierdeandressuarez aproximacionempiricaaladistribucionestadisticadelosratioscontables
_version_ 1725605406738219008