Desigualdades socioeconómicas entre departmentos y su asociación con indicadores de mortalidad en Colombia en 2000 Socioeconomic inequality and its association with mortality indicators in the departments of Colombia in 2000

• Main Author: Jesús Rodríguez García
• Format: Article
• Language: English
• Published: Pan American Health Organization 2007-03-01
• Series: Revista Panamericana de Salud Pública
• Subjects: Equidad en salud; tasa de mortalidad; tablas de vida; factores socioeconómicos; Colombia; Health status indicators; mortality; life tables; socioeconomic factors; population characteristics
• Online Access: http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892007000200006

OBJETIVOS: Estudiar las desigualdades de indicadores de mortalidad departamentales con respecto a los valores nacionales colombianos e identificar asociaciones con indicadores socioeconómicos. MÉTODOS: Los datos del registro de defunciones se ajustaron según la cobertura estimada y se calcularon las tasas y los coeficientes de Gini de mortalidad. Se seleccionaron cinco indicadores socioeconómicos departamentales -el coeficiente de Gini de la distribución de ingresos, el índice de desarrollo humano, el índice del producto interno bruto per cápita, la inversión social per cápita y el porcentaje de la población con cobertura sanitaria pública- y se examinaron las diferencias entre los departamentos y el ámbito nacional. Se calcularon los coeficientes de correlación de Spearman entre los indicadores de mortalidad y los indicadores socioeconómicos seleccionados. RESULTADOS: La cobertura del registro de defunciones se estimó en un 76%; el departamento del Chocó presentó el menor valor (35%) y el de Caldas, el mayor (88%). El coeficiente de Gini de mortalidad se asoció significativamente con cuatro indicadores socioeconómicos estudiados y la tasa global de mortalidad, con un indicador. La mortalidad por diabetes mellitus se asoció positivamente con todos los indicadores socioeconómicos, las mortalidades por desnutrición y por diarrea, con cuatro indicadores, y la mortalidad por accidentes del tránsito, con dos indicadores. La mortalidad por agresiones no se asoció con ninguno de los indicadores estudiados. CONCLUSIONES: El ajuste de los datos de defunciones permitió obtener indicadores de mortalidad más válidos en la asociación con los indicadores socioeconómicos. El coeficiente de Gini de mortalidad y las mortalidades por desnutrición y diarreas resultaron más idóneos para evaluar las desigualdades interdepartamentales por la mejor asociación presentada con los indicadores socioeconómicos. La asociación encontrada entre la mortalidad por diabetes mellitus y los indicadores socioeconómicos puede deberse a un error sistemático al clasificar dicha enfermedad como causa básica de muerte en departamentos de bajo nivel de desarrollo. El departamento resulta una unidad de análisis muy grande, lo que puede dificultar la identificación de la asociación entre las mortalidades por agresiones y accidentes del tránsito, y los indicadores socioeconómicos.<br>OBJECTIVES: To study the inequalities in various mortality indicators for the departments of Colombia with respect to national figures, and to identify associations between the departmental mortality indicators and departmental socioeconomic indicators. METHODS: To determine mortality rates and the Gini coefficient for mortality for the departments, data from the death registry were adjusted by the estimated registry coverage for each of the departments. Five socioeconomic indicators were selected: Gini coefficient for income distribution, Human Development Index, per capita gross domestic product, per capita social investment (in health care, etc.), and percentage of the population with health care services from the country's social security system. The differences among the departments were then studied and compared to the national averages. The Spearman's rank correlation coefficient was calculated to find associations between the mortality indicators and each of the five socioeconomic indicators. RESULTS: For Colombia overall, death registry coverage was estimated at 76%, with Chocó department having the lowest coverage (35%), and Caldas department the highest (88%). The associations between the Gini coefficient for mortality and four of the socioeconomic indicators studied were significant. The national mortality rate was significantly associated with one socioeconomic indicator. Death caused by diabetes mellitus was associated with all the socioeconomic indicators; death caused by undernutrition or by diarrhea, with four socioeconomic indicators; and death from traffic accidents, with two socioeconomic indicators. Homicide was not associated with any of the socioeconomic indicators studied. CONCLUSIONS: Adjusting the death registry data produced mortality indicators that were more valid for drawing associations with socioeconomic indicators. The Gini coefficient of mortality, mortality from undernutrition, and mortality from diarrheal diseases were more suitable indicators for evaluating the inequalities among the departments because of their higher levels of association with the socioeconomic indicators. Regarding diabetes-related mortality, the associations with all the socioeconomic indicators could be due to systematic errors that lesser-developed departments made when the cause of death was being assigned. A department is a large unit for analysis, which can make it difficult to identify associations between socioeconomic indicators and deaths due to homicide or traffic accidents.