Комбінований метод нечіткої кластеризації даних в системах технічної діагностики

• Main Authors: С.Г. Удовенко, Д.В. Келембет, О.В. Тесленко
• Format: Article
• Language: English
• Published: Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 2020-03-01
• Series: Системи обробки інформації
• Subjects: нечітка кластеризація, діагностика стану параметрів, метод остовних дерев, фільтрація калмана.
• Online Access: https://journal-hnups.com.ua/index.php/soi/article/view/168

У статті наведено результати аналізу методів нечіткої кластеризації даних поточних спостережень в технічних системах. Запропоновано і протестовано комбінований підхід до нечіткої кластеризації даних з використанням комбінації алгоритму Густафсона-Кесселя, методу остовного лісу та фільтра Калмана, що може бути використаний в системах технічної діагностики (зокрема, діагностики стану основних параметрів технологічних процесів). Розглянуто можливість подальшого розширення функціональних можливостей наведеного комбінованого методу кластеризації з наданням йому адаптивних властивостей. Наведено результати тестування та визначено переваги запропонованого підходу.