Визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань
У зв'язку з тим, що поки не вироблений прийнятний підхід до визначення значення поправки до показань ЗВ на нестабільність, це питання як і раніше залишається актуальним у фахівців і керівників метрологічних служб. Одним із завдань, що вирішуються в такому випадку, є забезпечення простежуваності...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
2018-12-01
|
Series: | Системи обробки інформації |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19102/soi_2018_4_23.pdf |
id |
doaj-a731d16a7cb74051b19151eb17ae5716 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-a731d16a7cb74051b19151eb17ae57162020-11-24T22:03:14ZengIvan Kozhedub Kharkiv National Air Force UniversityСистеми обробки інформації1681-77102518-16962018-12-014(155)15015610.30748/soi.2018.155.2119102Визначення поправок на нестабільність засобів вимірюваньСпутнова Д.В.У зв'язку з тим, що поки не вироблений прийнятний підхід до визначення значення поправки до показань ЗВ на нестабільність, це питання як і раніше залишається актуальним у фахівців і керівників метрологічних служб. Одним із завдань, що вирішуються в такому випадку, є забезпечення простежуваності результатів вимірювань, застосовуючи калібрування ЗВ і введення різних поправок до їх показань, в тому числі поправок на нестабільність. Відповідно до вищевикладеного, в даній статті описані моделі для оцінки значення поправок на нестабільність засобів вимірювань, а також наведено їх аналіз придатності використовуючи щорічні дані результатів повірки калібратора-вимірювача КИСС-03, комплекту світлофільтрів КНС-10.2 і калібратора тиску СРН 6000. Проведено порівняльний аналіз методів моделюванням методом Монте-Карло, а також експериментальне дослідження ЗВ з метою оцінювання нестабільності. Було здійснено підбір моделі, що адекватно описує нестабільність засобів вимірювань відповідно до РМГ 115-2011. В результаті отримані оцінки середньої швидкості дрейфу похибки заходів і прогноз із застосуванням статистичних моделей (середня швидкість дрейфу, усереднена за кількома відліками відповідно до рекомендацій РМГ 74-2004, РМГ 115-2011 і COOMET R / GM / 32 до: 2017; середня швидкість дрейфу , оцінена методом найменших квадратів (МНК); середня швидкість дрейфу, оцінена методами простої (SMA), зваженої (WMA) або експоненційної (EMA) ковзної середньої) опису нестабільності, обраних для дослідження ЗВІ. Був зроблений висновок, що найбільш прийнятний прогноз забезпечує використання моделі експоненціальної (ЕМА) і зваженої (WMA) ковзних середніх.http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19102/soi_2018_4_23.pdfнестабільність вимірюваньміравимірювальні приладишвидкість дрейфуінтервали між калібруваннями |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Спутнова Д.В. |
spellingShingle |
Спутнова Д.В. Визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань Системи обробки інформації нестабільність вимірювань міра вимірювальні прилади швидкість дрейфу інтервали між калібруваннями |
author_facet |
Спутнова Д.В. |
author_sort |
Спутнова Д.В. |
title |
Визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань |
title_short |
Визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань |
title_full |
Визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань |
title_fullStr |
Визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань |
title_full_unstemmed |
Визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань |
title_sort |
визначення поправок на нестабільність засобів вимірювань |
publisher |
Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University |
series |
Системи обробки інформації |
issn |
1681-7710 2518-1696 |
publishDate |
2018-12-01 |
description |
У зв'язку з тим, що поки не вироблений прийнятний підхід до визначення значення поправки до показань ЗВ на нестабільність, це питання як і раніше залишається актуальним у фахівців і керівників метрологічних служб. Одним із завдань, що вирішуються в такому випадку, є забезпечення простежуваності результатів вимірювань, застосовуючи калібрування ЗВ і введення різних поправок до їх показань, в тому числі поправок на нестабільність. Відповідно до вищевикладеного, в даній статті описані моделі для оцінки значення поправок на нестабільність засобів вимірювань, а також наведено їх аналіз придатності використовуючи щорічні дані результатів повірки калібратора-вимірювача КИСС-03, комплекту світлофільтрів КНС-10.2 і калібратора тиску СРН 6000. Проведено порівняльний аналіз методів моделюванням методом Монте-Карло, а також експериментальне дослідження ЗВ з метою оцінювання нестабільності. Було здійснено підбір моделі, що адекватно описує нестабільність засобів вимірювань відповідно до РМГ 115-2011. В результаті отримані оцінки середньої швидкості дрейфу похибки заходів і прогноз із застосуванням статистичних моделей (середня швидкість дрейфу, усереднена за кількома відліками відповідно до рекомендацій РМГ 74-2004, РМГ 115-2011 і COOMET R / GM / 32 до: 2017; середня швидкість дрейфу , оцінена методом найменших квадратів (МНК); середня швидкість дрейфу, оцінена методами простої (SMA), зваженої (WMA) або експоненційної (EMA) ковзної середньої) опису нестабільності, обраних для дослідження ЗВІ. Був зроблений висновок, що найбільш прийнятний прогноз забезпечує використання моделі експоненціальної (ЕМА) і зваженої (WMA) ковзних середніх. |
topic |
нестабільність вимірювань міра вимірювальні прилади швидкість дрейфу інтервали між калібруваннями |
url |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19102/soi_2018_4_23.pdf |
work_keys_str_mv |
AT sputnovadv viznačennâpopravoknanestabílʹnístʹzasobívvimírûvanʹ |
_version_ |
1725832560523608064 |