INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA
Pertumbuhan teknologi membawa dampak terhadap peningkatan data untuk digunakan bagi setiap orang. Akumulasi data tersebut telah menciptakan pola data yang semakin banyak, namun perolehan informasi dari data tersebut masih minim. Oleh karena itu, saat ini diperlukan suatu teknik analisa data dalam me...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
LPPM ISB Atma Luhur
2020-11-01
|
Series: | Jurnal Sisfokom |
Subjects: | |
Online Access: | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1022 |
id |
doaj-a9d202e5e0fb4d558b24889c0235a11e |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-a9d202e5e0fb4d558b24889c0235a11e2020-12-11T16:26:12ZengLPPM ISB Atma LuhurJurnal Sisfokom2301-79882581-05882020-11-019340040610.32736/sisfokom.v9i3.1022577INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWALydia Liliana0Henny Hartono1Devi Yurisca Bernanda2Universitas Bunda MuliaUniversitas Bunda MuliaUniversitas Bunda MuliaPertumbuhan teknologi membawa dampak terhadap peningkatan data untuk digunakan bagi setiap orang. Akumulasi data tersebut telah menciptakan pola data yang semakin banyak, namun perolehan informasi dari data tersebut masih minim. Oleh karena itu, saat ini diperlukan suatu teknik analisa data dalam mencari pola dari kumpulan data tersebut, salah satunya adalah data mining. Data mining merupakan proses pencarian informasi baru dari kumpulan data yang besar untuk menemukan informasi baru sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan di berbagai bidang, seperti bidang pendidikan. Dalam bidang pendidikan, banyak menghasilkan berbagai macam data, seperti data performa siswa dalam persiapan mengikuti ujian. Data tersebut dapat dianalisis dengan menggunakan metode On-Line Analytical Processing (OLAP) untuk menemukan pola dari data performa siswa tersebut. Penelitian ini berfokus pada proses integrasi data mining yang terdiri dari association, clustering, classification dan forecasting dengan kombinasi metode On-Line Analytical Processing (OLAP) pada data performa siswa. Penulis juga menggunakan bantuan tools Power OLAP untuk membantu analisa metode data mining. Hasil dari penelitian ini adalah penemuan pola baru dalam proses identifikasi kelompok data tersebut, seperti informasi mengenai rata-rata hasil ujian siswa berdasarkan persiapan ujian yang dilakukan dalam bentuk grafik sebagai alat pemodelan dari data, sehingga pengetahuan baru tersebut dapat membantu pihak universitas/sekolah untuk melalukan klasifikasi mengenai tingkat kelulusan dan dapat menetukan strategi dalam meningkatkan kelulusan siswa pada tahun - tahun berikutnya.http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1022data miningon-line analytical processingpower olap |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Lydia Liliana Henny Hartono Devi Yurisca Bernanda |
spellingShingle |
Lydia Liliana Henny Hartono Devi Yurisca Bernanda INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA Jurnal Sisfokom data mining on-line analytical processing power olap |
author_facet |
Lydia Liliana Henny Hartono Devi Yurisca Bernanda |
author_sort |
Lydia Liliana |
title |
INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA |
title_short |
INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA |
title_full |
INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA |
title_fullStr |
INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA |
title_full_unstemmed |
INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA |
title_sort |
integrasi data mining dan online analytical processing (olap) pada data performa siswa |
publisher |
LPPM ISB Atma Luhur |
series |
Jurnal Sisfokom |
issn |
2301-7988 2581-0588 |
publishDate |
2020-11-01 |
description |
Pertumbuhan teknologi membawa dampak terhadap peningkatan data untuk digunakan bagi setiap orang. Akumulasi data tersebut telah menciptakan pola data yang semakin banyak, namun perolehan informasi dari data tersebut masih minim. Oleh karena itu, saat ini diperlukan suatu teknik analisa data dalam mencari pola dari kumpulan data tersebut, salah satunya adalah data mining. Data mining merupakan proses pencarian informasi baru dari kumpulan data yang besar untuk menemukan informasi baru sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan di berbagai bidang, seperti bidang pendidikan. Dalam bidang pendidikan, banyak menghasilkan berbagai macam data, seperti data performa siswa dalam persiapan mengikuti ujian. Data tersebut dapat dianalisis dengan menggunakan metode On-Line Analytical Processing (OLAP) untuk menemukan pola dari data performa siswa tersebut. Penelitian ini berfokus pada proses integrasi data mining yang terdiri dari association, clustering, classification dan forecasting dengan kombinasi metode On-Line Analytical Processing (OLAP) pada data performa siswa. Penulis juga menggunakan bantuan tools Power OLAP untuk membantu analisa metode data mining. Hasil dari penelitian ini adalah penemuan pola baru dalam proses identifikasi kelompok data tersebut, seperti informasi mengenai rata-rata hasil ujian siswa berdasarkan persiapan ujian yang dilakukan dalam bentuk grafik sebagai alat pemodelan dari data, sehingga pengetahuan baru tersebut dapat membantu pihak universitas/sekolah untuk melalukan klasifikasi mengenai tingkat kelulusan dan dapat menetukan strategi dalam meningkatkan kelulusan siswa pada tahun - tahun berikutnya. |
topic |
data mining on-line analytical processing power olap |
url |
http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1022 |
work_keys_str_mv |
AT lydialiliana integrasidataminingdanonlineanalyticalprocessingolappadadataperformasiswa AT hennyhartono integrasidataminingdanonlineanalyticalprocessingolappadadataperformasiswa AT deviyuriscabernanda integrasidataminingdanonlineanalyticalprocessingolappadadataperformasiswa |
_version_ |
1724386264070750208 |