Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM data

The aim of this study was to test the utility of Landsat 5/TM data to detect and map reindeer ranges (winter ranges). The area which has been investigated is the Ávzze area in Kautokeino, Northern Norway, on the means of Landsat 5 TM-data. A «hybrid» non-supervised/supervised classification routine...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: H. Tømmervik, I. Lauknes
Format: Article
Language:English
Published: Septentrio Academic Publishing 1987-06-01
Series:Rangifer
Subjects:
Online Access:https://septentrio.uit.no/index.php/rangifer/article/view/711
id doaj-a9dc52d2a7b34e8683488f2eee0c74b0
record_format Article
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author H. Tømmervik
I. Lauknes
spellingShingle H. Tømmervik
I. Lauknes
Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM data
Rangifer
range mapping
reindeer paastures
reindeer
remote sensing
«hybrid» classification algorithm
vegetation
author_facet H. Tømmervik
I. Lauknes
author_sort H. Tømmervik
title Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM data
title_short Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM data
title_full Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM data
title_fullStr Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM data
title_full_unstemmed Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM data
title_sort mapping of reindeer ranges in the kautokeino area, northern norway, by use of landsat 5/tm data
publisher Septentrio Academic Publishing
series Rangifer
issn 1890-6729
publishDate 1987-06-01
description The aim of this study was to test the utility of Landsat 5/TM data to detect and map reindeer ranges (winter ranges). The area which has been investigated is the Ávzze area in Kautokeino, Northern Norway, on the means of Landsat 5 TM-data. A «hybrid» non-supervised/supervised classification routine was elaborated and applied in this project. The initial stage was an analysis of several bandcombinations, and the 5/4/3 combination gave the preferable combination as input to the cluster algorithm (unsupervised classification). The image was divided in 4 sections of size 512 samples and 512 lines. One of this sections (the section which cover the ground truth map) was selected for the non-supervised classification. In the beginning 17 classes were merged, and a median filter was applied for the resultant image, which comprises 12 classes. The statistics from the final result from the non-supervised classification were then used together with the TM bandcombination 5/4/3 for the whole image, as input to the minimum distance classification algorithm. This algorithm was applied to every section in turn. A mosaic of the 4 sections was then made and a median filter was then registred to a digitalized map (UTM-pro-jection). The final result was a colored thematic map over the whole area. The classification of the scene was successful with an overall classification of 90-1 (X)% for lichen-heaths (9dx/9c/9a/9av Dry shrub, fresh shrub) and birch-forests (6d/6dv/6dx shrubtype with lichen). The condition of the lichen-heaths could be detected on a sufficient level on the basis of the satellite data, but further analysis will be done here. The accuracy of the digital classification was assessed on a quantitative basis. Visual classification and interpretation of the satellite imagery showed that areas of conflict (roads, agriculture) could be detected. In chapter 6. «Resultater og diskusjon» some other results from other studies/investigations carried out in Scandinavia concerning remote sensing in mapping of vegetation are refered and discussed. Based on this study, we will conclude that use of satellite data is capable to serve as first stage classification in a multistage land use and reindeer range inventory and monitoring system.  Kartlegging av reinbeiter ved hjelp av Landsat 5/TM data i Kautokeino, Nord-Norge. Abstract in Norwegian / Sammendrag: Målet med foreliggende undersøkelse var å undersøke muligheten av bruk av satellittdata i kartlegging av vinterbeiter for rein i Ávzze-området i Kautokeino på bakgrunn av Landsat 5 TM -data. En «hybrid» klassifikasjonsrutine ble fulgt i prosjektet. Først ble en ikke styrt klassifikasjonsrutine («duster algoritme») på en 1/4 del av bildet/scenen hvor man hadde markdata (flybildetolkning av vegetasjon) utført. Ved analyse av ulike kanalkombinasjoner kom man fram til at kanalkombinasjonen TM 5/4/3 hadde størst overenstemmelse med markdata. Det klassifiserte resultatet (12 klasser) ble brukt som «inndata» i en styrt klassifikasjonsrutine («minimum dinstance» algoritme) for hele bildet/scenen. Resultatet av denne klassifikasjonen ble filtrert for enkeltpiksler («median-filter») og til slutt ble det klassifiserte bildet geometrisk transformert til UTM - kartprojeksjon. Resultatet ble dermed et tematisk kart. Klassifikasjon (ikke styrt/styrt) på scenen viste god overensstemmelse med det tolkede flybildet fra området, og klassifikasjon med hensyn til lavheier og fattige bjørkeskoger med lav, viste fra 90-100% samsvar i forhold til det tolkede flybildet. Tilstanden av lavbeitene kunne detekteres ut fra satellittdataene, men her trenges det mer bildeanalyse og feltundersøkelser. Visuell analyse viste at inngrep i beiteområdene som veier og landbruk og andre inngrep kunne tolkes ut. I kapittel 5. Resultater og diskusjon blir andre studier med henhold til satel-littkartlegging referert og diskutert. De foreliggende resultater viser at man kan bruke satellittdata som første trinns kartlegging av reinbeiter, samt til overvåking av reinbeitene over tid.
topic range mapping
reindeer paastures
reindeer
remote sensing
«hybrid» classification algorithm
vegetation
url https://septentrio.uit.no/index.php/rangifer/article/view/711
work_keys_str_mv AT htømmervik mappingofreindeerrangesinthekautokeinoareanorthernnorwaybyuseoflandsat5tmdata
AT ilauknes mappingofreindeerrangesinthekautokeinoareanorthernnorwaybyuseoflandsat5tmdata
_version_ 1724879806014685184
spelling doaj-a9dc52d2a7b34e8683488f2eee0c74b02020-11-25T02:18:55ZengSeptentrio Academic PublishingRangifer1890-67291987-06-017210.7557/2.7.2.711663Mapping of reindeer ranges in the Kautokeino area, Northern Norway, by use of Landsat 5/TM dataH. Tømmervik0I. Lauknes1Norske Reindriftsamers Landsforbund, Boks 508, N-9001 Tromsø, NorwayForskningsstiftelsen ved Universitetet i Tromsø (Forut), Stakkevollv. 23, N-9000 Tromsø, Norway The aim of this study was to test the utility of Landsat 5/TM data to detect and map reindeer ranges (winter ranges). The area which has been investigated is the Ávzze area in Kautokeino, Northern Norway, on the means of Landsat 5 TM-data. A «hybrid» non-supervised/supervised classification routine was elaborated and applied in this project. The initial stage was an analysis of several bandcombinations, and the 5/4/3 combination gave the preferable combination as input to the cluster algorithm (unsupervised classification). The image was divided in 4 sections of size 512 samples and 512 lines. One of this sections (the section which cover the ground truth map) was selected for the non-supervised classification. In the beginning 17 classes were merged, and a median filter was applied for the resultant image, which comprises 12 classes. The statistics from the final result from the non-supervised classification were then used together with the TM bandcombination 5/4/3 for the whole image, as input to the minimum distance classification algorithm. This algorithm was applied to every section in turn. A mosaic of the 4 sections was then made and a median filter was then registred to a digitalized map (UTM-pro-jection). The final result was a colored thematic map over the whole area. The classification of the scene was successful with an overall classification of 90-1 (X)% for lichen-heaths (9dx/9c/9a/9av Dry shrub, fresh shrub) and birch-forests (6d/6dv/6dx shrubtype with lichen). The condition of the lichen-heaths could be detected on a sufficient level on the basis of the satellite data, but further analysis will be done here. The accuracy of the digital classification was assessed on a quantitative basis. Visual classification and interpretation of the satellite imagery showed that areas of conflict (roads, agriculture) could be detected. In chapter 6. «Resultater og diskusjon» some other results from other studies/investigations carried out in Scandinavia concerning remote sensing in mapping of vegetation are refered and discussed. Based on this study, we will conclude that use of satellite data is capable to serve as first stage classification in a multistage land use and reindeer range inventory and monitoring system.  Kartlegging av reinbeiter ved hjelp av Landsat 5/TM data i Kautokeino, Nord-Norge. Abstract in Norwegian / Sammendrag: Målet med foreliggende undersøkelse var å undersøke muligheten av bruk av satellittdata i kartlegging av vinterbeiter for rein i Ávzze-området i Kautokeino på bakgrunn av Landsat 5 TM -data. En «hybrid» klassifikasjonsrutine ble fulgt i prosjektet. Først ble en ikke styrt klassifikasjonsrutine («duster algoritme») på en 1/4 del av bildet/scenen hvor man hadde markdata (flybildetolkning av vegetasjon) utført. Ved analyse av ulike kanalkombinasjoner kom man fram til at kanalkombinasjonen TM 5/4/3 hadde størst overenstemmelse med markdata. Det klassifiserte resultatet (12 klasser) ble brukt som «inndata» i en styrt klassifikasjonsrutine («minimum dinstance» algoritme) for hele bildet/scenen. Resultatet av denne klassifikasjonen ble filtrert for enkeltpiksler («median-filter») og til slutt ble det klassifiserte bildet geometrisk transformert til UTM - kartprojeksjon. Resultatet ble dermed et tematisk kart. Klassifikasjon (ikke styrt/styrt) på scenen viste god overensstemmelse med det tolkede flybildet fra området, og klassifikasjon med hensyn til lavheier og fattige bjørkeskoger med lav, viste fra 90-100% samsvar i forhold til det tolkede flybildet. Tilstanden av lavbeitene kunne detekteres ut fra satellittdataene, men her trenges det mer bildeanalyse og feltundersøkelser. Visuell analyse viste at inngrep i beiteområdene som veier og landbruk og andre inngrep kunne tolkes ut. I kapittel 5. Resultater og diskusjon blir andre studier med henhold til satel-littkartlegging referert og diskutert. De foreliggende resultater viser at man kan bruke satellittdata som første trinns kartlegging av reinbeiter, samt til overvåking av reinbeitene over tid. https://septentrio.uit.no/index.php/rangifer/article/view/711range mappingreindeer paasturesreindeerremote sensing«hybrid» classification algorithmvegetation