Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia
Saham merupakan surat berharga yang dapat dibeli dan dijual oleh perorangan atau badan usaha sebagai tanda penyertaan kepemilikan seseorang maupun badan usaha dalam suatu perusahaan atau perseroan. Salah satu saham yang mengalami dampak dari fenomena krisis ekonomi global adalah perusahaan pertamba...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Islam Indonesia
2019-08-01
|
Series: | Eksakta: Jurnal Ilmu-Ilmu MIPA |
Subjects: | |
Online Access: | https://journal.uii.ac.id/Eksakta/article/view/12085 |
id |
doaj-a9f889b3bf6747c78d535b3dd77e6518 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-a9f889b3bf6747c78d535b3dd77e65182020-11-24T22:01:03ZindUniversitas Islam IndonesiaEksakta: Jurnal Ilmu-Ilmu MIPA1411-10472503-23642019-08-010014315310.20885/eksakta.vol19.iss12.art59022Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di IndonesiaEdy Widodo0Adisti Nurul Irmayanti1Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam IndonesiaProgram Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam IndonesiaSaham merupakan surat berharga yang dapat dibeli dan dijual oleh perorangan atau badan usaha sebagai tanda penyertaan kepemilikan seseorang maupun badan usaha dalam suatu perusahaan atau perseroan. Salah satu saham yang mengalami dampak dari fenomena krisis ekonomi global adalah perusahaan pertambangan. Harga saham dipengaruhi oleh kurs rupiah. Data harga saham dan kurs rupiah masuk ke dalam kategori data longitudinal. Untuk menangani data longitudinal dibutuhkan analisis yang tepat, salah satunya dengan menggunakan pendekatan nonparametrik regresi spline truncated untuk mengetahui bagaimana pengaruh kurs rupiah terhadap harga saham. Model terbaik pada metode ini bergantung pada penentuan titik knot optimal, yaitu titik knot yang memiliki nilai GCV minimum. Model regresi spline truncated terbaik terletak pada orde 2 dengan 3 titik knot untuk PT Adaro Energy Tbk. dan PT Aneka Tambang Tbk., sedangkan untuk PT Indo Tambangraya Megah Tbk. berada pada orde 3 dengan 2 titik knot. Dengan pembanding nilai MAPE, hasil prediksi dengan menggunakan regresi spline truncated lebih baik daripada regresi linear sederhana Adapun nilai MAPE yang dihasilkan adalah 7,81% untuk PT Adaro Energy Tbk., 8,51% untuk PT Aneka Tambang Tbk., dan 12,74% untuk PT Indo Tambangraya Megah Tbk.https://journal.uii.ac.id/Eksakta/article/view/12085Kata-kata Kunci: harga sahamkurs rupiahdata longitudinalregresi spline truncatedtitik knotGCV |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Edy Widodo Adisti Nurul Irmayanti |
spellingShingle |
Edy Widodo Adisti Nurul Irmayanti Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia Eksakta: Jurnal Ilmu-Ilmu MIPA Kata-kata Kunci: harga saham kurs rupiah data longitudinal regresi spline truncated titik knot GCV |
author_facet |
Edy Widodo Adisti Nurul Irmayanti |
author_sort |
Edy Widodo |
title |
Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia |
title_short |
Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia |
title_full |
Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia |
title_fullStr |
Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia |
title_full_unstemmed |
Perbandingan Metode Regresi Spline Truncated dengan Regresi Linear Sederhana untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia |
title_sort |
perbandingan metode regresi spline truncated dengan regresi linear sederhana untuk kasus harga saham perusahaan pertambangan di indonesia |
publisher |
Universitas Islam Indonesia |
series |
Eksakta: Jurnal Ilmu-Ilmu MIPA |
issn |
1411-1047 2503-2364 |
publishDate |
2019-08-01 |
description |
Saham merupakan surat berharga yang dapat dibeli dan dijual oleh perorangan atau badan usaha sebagai tanda penyertaan kepemilikan seseorang maupun badan usaha dalam suatu perusahaan atau perseroan. Salah satu saham yang mengalami dampak dari fenomena krisis ekonomi global adalah perusahaan pertambangan. Harga saham dipengaruhi oleh kurs rupiah. Data harga saham dan kurs rupiah masuk ke dalam kategori data longitudinal. Untuk menangani data longitudinal dibutuhkan analisis yang tepat, salah satunya dengan menggunakan pendekatan nonparametrik regresi spline truncated untuk mengetahui bagaimana pengaruh kurs rupiah terhadap harga saham. Model terbaik pada metode ini bergantung pada penentuan titik knot optimal, yaitu titik knot yang memiliki nilai GCV minimum. Model regresi spline truncated terbaik terletak pada orde 2 dengan 3 titik knot untuk PT Adaro Energy Tbk. dan PT Aneka Tambang Tbk., sedangkan untuk PT Indo Tambangraya Megah Tbk. berada pada orde 3 dengan 2 titik knot. Dengan pembanding nilai MAPE, hasil prediksi dengan menggunakan regresi spline truncated lebih baik daripada regresi linear sederhana Adapun nilai MAPE yang dihasilkan adalah 7,81% untuk PT Adaro Energy Tbk., 8,51% untuk PT Aneka Tambang Tbk., dan 12,74% untuk PT Indo Tambangraya Megah Tbk. |
topic |
Kata-kata Kunci: harga saham kurs rupiah data longitudinal regresi spline truncated titik knot GCV |
url |
https://journal.uii.ac.id/Eksakta/article/view/12085 |
work_keys_str_mv |
AT edywidodo perbandinganmetoderegresisplinetruncateddenganregresilinearsederhanauntukkasushargasahamperusahaanpertambangandiindonesia AT adistinurulirmayanti perbandinganmetoderegresisplinetruncateddenganregresilinearsederhanauntukkasushargasahamperusahaanpertambangandiindonesia |
_version_ |
1725841911703404544 |