imulação da produtividade de tubérculos de batata em ambientes subtropical e temperado
A modelagem matemática é uma ferramenta importante em tomada de decisões para o manejo das culturas agrícolas. A batata (Solanum tuberosum) é uma cultura importante no Brasil, mas são escassos os trabalhos com modelos de simulação dessa cultura em nossas condições, especialmente na Região Sul. O obj...
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Format: | Article |
Language: | Portuguese |
Published: |
Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária (Fepagro)
2015-12-01
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Series: | Pesquisa Agropecuária Gaúcha |
Subjects: | |
Online Access: | http://revistapag.agricultura.rs.gov.br/ojs/index.php/revistapag/article/view/55 |
Summary: | A modelagem matemática é uma ferramenta importante em tomada de decisões para o manejo das culturas agrícolas. A batata (Solanum tuberosum) é uma cultura importante no Brasil, mas são escassos os trabalhos com modelos de simulação dessa cultura em nossas condições, especialmente na Região Sul. O objetivo deste estudo foi ajustar e avaliar modelos estatísticos para simulação da produtividade de tubérculos de batata, em Santa Maria, Rio Grande do Sul (clima subtropical), e São Joaquim, Santa Catarina (clima temperado). Foram avaliados seis modelos, selecionados na literatura. Para Santa Maria, foram usadas as datas de plantio 28/02, 27/03, 12/08, 15/09, 15/10, 20/11/2003, para ajustar os modelos, e as datas 21/01, 12/02, 24/12/2003 e 28/01, 27/02, 26/03, 26/04/2004, para testá- los. Foram utilizados também dados de produtividade de 35 cultivares de São Joaquim, onde não foi realizado o ajuste dos modelos por haver apenas um cultivo ao ano. A estatística utilizada para seleção dos modelos foi a raiz do quadrado médio do erro.Os modelos com os coeficientes originais apresentaram a mesma tendência de desempenho, na simulação da produtividade de tubérculos de batata, para Santa Maria e São Joaquim, sendo os modelos de Hartz e Moore, Johnson e colaboradores, e Pereira e colaboradores, os que tiveram o melhor desempenho. O modelo de Sands e colaboradores é o que melhor prediz a produtividade de tubérculos de batata, seguido pelos modelos de Pereira e colaboradores, e MacKerron & Waister. |
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ISSN: | 0104-9070 2595-7686 |