تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری
بلوغ حرارتی فاکتور مهم ژئوشیمیایی در اکتشاف هیدروکربن و ارزیابی سنگ منشأ می‌باشد. بلوغ حرارتی شاخصی جهت تعیین حداکثر دما می‌باشد که سنگ منشأ طی مراحل مختلف ارزیابی هیدروکربن متحمل شده است. اندازه‌گیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کنده‌های حفاری می‌باشد که پرهزینه و وقت‌گیر است، ب...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2018-02-01
|
| Series: | Pizhūhish-i Naft |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_720_fabe30c2f9f2598a26cabf34c4c7d602.pdf |
| id |
doaj-aefde86ce9024c82b8f9ebf09dbff58a |
|---|---|
| record_format |
Article |
| spelling |
doaj-aefde86ce9024c82b8f9ebf09dbff58a2020-11-25T01:20:42ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282018-02-01266-9513614710.22078/pr.2017.720720تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوریهدی عبدی زاده0علی احمدی1علی کدخدائی2محمد حسین حیدری فرد3گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایرانگروه زمین‌شناسی، شرکت ملی مناطق نفت‌خیز جنوب، اهواز، ایرانبلوغ حرارتی فاکتور مهم ژئوشیمیایی در اکتشاف هیدروکربن و ارزیابی سنگ منشأ می‌باشد. بلوغ حرارتی شاخصی جهت تعیین حداکثر دما می‌باشد که سنگ منشأ طی مراحل مختلف ارزیابی هیدروکربن متحمل شده است. اندازه‌گیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کنده‌های حفاری می‌باشد که پرهزینه و وقت‌گیر است، بنابراین هدف اصلی تحقیق توسعه یک روش نوین برای تخمین مستقیم این پارامتر از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با استفاده از الگوریتم فراابتکاری به نام الگوریتم کلونی مورچگان است. در این پژوهش، داده‌های لرزه‌ای 2 بعدی و داده‌های پتروفیزیکی سازند پابده از 3 چاه میدان نفتی منصوری مورد استفاده قرار گرفت. همچنین معادله شاخص بلوغ در محل چاه‌ها جهت پیشگویی شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی مانند نوترون، مقاومت، صوتی و چگالی استفاده گردید. این مقادیر محاسبه شده به‌عنوان ورودی آنالیز چند نشانگری به کار گرفته شد. وارون‌سازی لرزه‌ای براساس الگوریتم شبکه عصبی به دلیل دقت بالا اجرا شد و امپدانس صوتی حاصله به‌عنوان نشانگر بیرونی به‌کار برده شد. سپس شبکه عصبی احتمالاتی با استفاده از نشانگرهای پیشگویی شده حاصل از رگرسیون چندگانه آموزش داده شد. متعاقباً شاخص بلوغ با ضریب تطابق 87% توسط نشانگرهای لرزه‌ای تخمین زده شد. در مرحله بعد، روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان غیر‌خطی به‌عنوان ابزاری هوشمند جهت تخمین و تولید مقطع لرزه‌ای شاخص بلوغ استفاده گردید. کلونی مورچگان غیر‌خطی ضرایب وزنی را برای هر یک از نشانگرهای لرزه‌ای محاسبه نمود. ضریب تطابق بین داده‌های ورودی و خروجی توسط الگوریتم ژنتیک غیر‌خطی 91% تخمین زده شد. در انتها، مقطع لرزه‌ای شاخص بلوغ تولید شد. مقایسه نتایج حاصل از روش‌های شبکه عصبی احتمالاتی و بهینه‌سازی کلونی مورچگان نشان داد که صحت مدل کلونی مورچگان بیشتر از شبکه عصبی احتمالاتی است.https://pr.ripi.ir/article_720_fabe30c2f9f2598a26cabf34c4c7d602.pdfشاخص بلوغنگارهای چاه‌پیماییوارون‌سازی لرزه‌ایشبکه عصبی احتمالاتیبهینه‌سازی کلونی مورچگان |
| collection |
DOAJ |
| language |
fas |
| format |
Article |
| sources |
DOAJ |
| author |
هدی عبدی زاده علی احمدی علی کدخدائی محمد حسین حیدری فرد |
| spellingShingle |
هدی عبدی زاده علی احمدی علی کدخدائی محمد حسین حیدری فرد تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری Pizhūhish-i Naft شاخص بلوغ نگارهای چاه‌پیمایی وارون‌سازی لرزه‌ای شبکه عصبی احتمالاتی بهینه‌سازی کلونی مورچگان |
| author_facet |
هدی عبدی زاده علی احمدی علی کدخدائی محمد حسین حیدری فرد |
| author_sort |
هدی عبدی زاده |
| title |
تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری |
| title_short |
تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری |
| title_full |
تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری |
| title_fullStr |
تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری |
| title_full_unstemmed |
تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری |
| title_sort |
تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری |
| publisher |
Research Institute of Petroleum Industry |
| series |
Pizhūhish-i Naft |
| issn |
2345-2900 2383-4528 |
| publishDate |
2018-02-01 |
| description |
بلوغ حرارتی فاکتور مهم ژئوشیمیایی در اکتشاف هیدروکربن و ارزیابی سنگ منشأ می‌باشد. بلوغ حرارتی شاخصی جهت تعیین حداکثر دما می‌باشد که سنگ منشأ طی مراحل مختلف ارزیابی هیدروکربن متحمل شده است. اندازه‌گیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کنده‌های حفاری می‌باشد که پرهزینه و وقت‌گیر است، بنابراین هدف اصلی تحقیق توسعه یک روش نوین برای تخمین مستقیم این پارامتر از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با استفاده از الگوریتم فراابتکاری به نام الگوریتم کلونی مورچگان است. در این پژوهش، داده‌های لرزه‌ای 2 بعدی و داده‌های پتروفیزیکی سازند پابده از 3 چاه میدان نفتی منصوری مورد استفاده قرار گرفت. همچنین معادله شاخص بلوغ در محل چاه‌ها جهت پیشگویی شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی مانند نوترون، مقاومت، صوتی و چگالی استفاده گردید. این مقادیر محاسبه شده به‌عنوان ورودی آنالیز چند نشانگری به کار گرفته شد. وارون‌سازی لرزه‌ای براساس الگوریتم شبکه عصبی به دلیل دقت بالا اجرا شد و امپدانس صوتی حاصله به‌عنوان نشانگر بیرونی به‌کار برده شد. سپس شبکه عصبی احتمالاتی با استفاده از نشانگرهای پیشگویی شده حاصل از رگرسیون چندگانه آموزش داده شد. متعاقباً شاخص بلوغ با ضریب تطابق 87% توسط نشانگرهای لرزه‌ای تخمین زده شد. در مرحله بعد، روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان غیر‌خطی به‌عنوان ابزاری هوشمند جهت تخمین و تولید مقطع لرزه‌ای شاخص بلوغ استفاده گردید. کلونی مورچگان غیر‌خطی ضرایب وزنی را برای هر یک از نشانگرهای لرزه‌ای محاسبه نمود. ضریب تطابق بین داده‌های ورودی و خروجی توسط الگوریتم ژنتیک غیر‌خطی 91% تخمین زده شد. در انتها، مقطع لرزه‌ای شاخص بلوغ تولید شد. مقایسه نتایج حاصل از روش‌های شبکه عصبی احتمالاتی و بهینه‌سازی کلونی مورچگان نشان داد که صحت مدل کلونی مورچگان بیشتر از شبکه عصبی احتمالاتی است. |
| topic |
شاخص بلوغ نگارهای چاه‌پیمایی وارون‌سازی لرزه‌ای شبکه عصبی احتمالاتی بهینه‌سازی کلونی مورچگان |
| url |
https://pr.ripi.ir/article_720_fabe30c2f9f2598a26cabf34c4c7d602.pdf |
| work_keys_str_mv |
AT hdyʿbdyzạdh tkẖmynsẖạkẖṣblwgẖạzngạrhạycẖạhpymạyywdạdhhạylrzhạybạbḵạrgyryrwsẖbhynhsạzyḵlwnymwrcẖgạndrmydạnnftymnṣwry AT ʿlyạḥmdy tkẖmynsẖạkẖṣblwgẖạzngạrhạycẖạhpymạyywdạdhhạylrzhạybạbḵạrgyryrwsẖbhynhsạzyḵlwnymwrcẖgạndrmydạnnftymnṣwry AT ʿlyḵdkẖdạỷy tkẖmynsẖạkẖṣblwgẖạzngạrhạycẖạhpymạyywdạdhhạylrzhạybạbḵạrgyryrwsẖbhynhsạzyḵlwnymwrcẖgạndrmydạnnftymnṣwry AT mḥmdḥsynḥydryfrd tkẖmynsẖạkẖṣblwgẖạzngạrhạycẖạhpymạyywdạdhhạylrzhạybạbḵạrgyryrwsẖbhynhsạzyḵlwnymwrcẖgạndrmydạnnftymnṣwry |
| _version_ |
1725132580046503936 |