| Summary: | En este trabajo se analiza la estimaci n de par metros efectivos de transporte usando un modelo simple de
liofilizaci n en estado cuasi-estacionario y minimizando las diferencias entre datos experimentales y valores calculados con las
ecuaciones del modelo. Se hace nfasis en la necesidad de considerar simult neamente la cin tica de deshidrataci n y la
evoluci n de la temperatura de sublimaci n en la regresi n no lineal, a fin de obtener el mejor conjunto de par metros que
describan adecuadamente al proceso de liofilizaci n. La optimizaci n conjunta de ambas variables de respuesta (cin tica de
deshidrataci n y temperatura de sublimaci n) se realiza con el algoritmo de Levenberg-Marquardt ponderado con m xima
verosimilitud. Como estrategia para salir de m nimos locales, el algoritmo se utiliza alternando los dos siguientes enfoques:
1) ajuste simult neo de ambas variables en el que la funci n objetivo a minimizar es la suma de cuadrados del error global ( s
2 );
2) ajuste independiente de cada variable con funciones objetivos particulares ( w
2 y T
2 ), pero atadas con la misma restricci n
global ( s
2
0 ), de modo que se hace la optimizaci n de una variable sin detrimento de la otra. Esta metodolog a de estimaci n
de par metros se aplica a un caso de estimaci n de par metros reportado en la literatura1).
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