La importancia de medir la temperatura de sublimación para estimar parámetros efectivos de transporte en el proceso de fiolización

En este trabajo se analiza la estimaci n de par metros efectivos de transporte usando un modelo simple de liofilizaci n en estado cuasi-estacionario y minimizando las diferencias entre datos experimentales y valores calculados con las ecuaciones del modelo. Se hace nfasis en la necesidad de consi...

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Main Authors: F. Javier Parra R., Héctor E. Gómez H., Orfil González R., Juan M. de Santos A.
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Guadalajara 2007-01-01
Series:Revista Electrónica y Tecnológica e-Gnosis
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73000505
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spelling doaj-af452eddadb34b888b82c3c04656a99d2020-11-25T00:52:37ZspaUniversidad de GuadalajaraRevista Electrónica y Tecnológica e-Gnosis1665-57452007-01-0151La importancia de medir la temperatura de sublimación para estimar parámetros efectivos de transporte en el proceso de fiolizaciónF. Javier Parra R.Héctor E. Gómez H.Orfil González R.Juan M. de Santos A.En este trabajo se analiza la estimaci n de par metros efectivos de transporte usando un modelo simple de liofilizaci n en estado cuasi-estacionario y minimizando las diferencias entre datos experimentales y valores calculados con las ecuaciones del modelo. Se hace nfasis en la necesidad de considerar simult neamente la cin tica de deshidrataci n y la evoluci n de la temperatura de sublimaci n en la regresi n no lineal, a fin de obtener el mejor conjunto de par metros que describan adecuadamente al proceso de liofilizaci n. La optimizaci n conjunta de ambas variables de respuesta (cin tica de deshidrataci n y temperatura de sublimaci n) se realiza con el algoritmo de Levenberg-Marquardt ponderado con m xima verosimilitud. Como estrategia para salir de m nimos locales, el algoritmo se utiliza alternando los dos siguientes enfoques: 1) ajuste simult neo de ambas variables en el que la funci n objetivo a minimizar es la suma de cuadrados del error global ( s 2 ); 2) ajuste independiente de cada variable con funciones objetivos particulares ( w 2 y T 2 ), pero atadas con la misma restricci n global ( s 2 0 ), de modo que se hace la optimizaci n de una variable sin detrimento de la otra. Esta metodolog a de estimaci n de par metros se aplica a un caso de estimaci n de par metros reportado en la literatura1).http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73000505
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