Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal

Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal

We implement the combinatorial optimization technique known as tabu search in the parameter estimation problem in a given non linear model. For the generation of neighbors, the implementation is based on a discretization of the parameter space, which is covered by a mesh. We present some comparative...

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Main Authors: Mario A. Villalobos, Javier Trejos Zelaya, Sergio Gerardo De los Cobos Silva
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Costa Rica 2009-02-01
Series:Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/269
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description We implement the combinatorial optimization technique known as tabu search in the parameter estimation problem in a given non linear model. For the generation of neighbors, the implementation is based on a discretization of the parameter space, which is covered by a mesh. We present some comparative results on real or simulated data. Keywords: regression, parameter estimation, combinatorial optimization, local minima.
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