Estimación de cargas térmicas de climatización de hoteles mediante simulación y redes neuronales artificiales
<p>En el presente trabajo se hace una estimación de las cargas térmicas de climatización de un hotel turístico mediante un simulador térmico, para distintos niveles de ocupación y diferentes condiciones climatológicas...
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Universidad Tecnológica de La Habana, José Antonio Echeverría
2011-05-01
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doaj-b6e75f3397304f149881219b698b04562020-11-24T21:11:29ZengUniversidad Tecnológica de La Habana, José Antonio EcheverríaRevista Científica de Ingeniería Energética1815-59012011-05-01313275Estimación de cargas térmicas de climatización de hoteles mediante simulación y redes neuronales artificialesSergio Montelier HernándezAníbal Borroto NordeloMarcos de Armas TeyraJulio Gómez SarduyCarlos Pérez TelloOsvaldo Gozá León<p>En el presente trabajo se hace una estimación de las cargas térmicas de climatización de un hotel turístico mediante un simulador térmico, para distintos niveles de ocupación y diferentes condiciones climatológicas.A partir de los resultados de la simulación térmica se diseñó una red neuronal artificial y se obtuvo un modelo neuronal que relaciona con exactitud la carga de enfriamiento del sistema de climatización con las temperaturas máximas y mínimas diarias para distintos valores de ocupación del hotel, permitiendo trazar distintas estrategias de ocupación y predecir el consumo de energía del sistema de climatización de una forma rápida y precisa.</p><p> </p><p> </p><p>In the present work it is made an estimation of the cooling load of a hotel by using thermal simulation, for several occupancy levels and weather conditions.<br />With the results of the thermal simulation an Artificial Neural Network is designed and a neural model is developed, which relate the cooling load of the air conditioning system with the daily maximum and minimum outside temperatures for various occupation levels of the hotel, allowing to carry out different occupational strategies and predict the energy consumption of the air conditioning system in a quick and precise way.</p>http://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/article/view/275climatizaciónsimulaciónredes neuronales artificialesair conditioningsimulationartificial neural networks |
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<p>En el presente trabajo se hace una estimación de las cargas térmicas de climatización de un hotel turístico mediante un simulador térmico, para distintos niveles de ocupación y diferentes condiciones climatológicas.A partir de los resultados de la simulación térmica se diseñó una red neuronal artificial y se obtuvo un modelo neuronal que relaciona con exactitud la carga de enfriamiento del sistema de climatización con las temperaturas máximas y mínimas diarias para distintos valores de ocupación del hotel, permitiendo trazar distintas estrategias de ocupación y predecir el consumo de energía del sistema de climatización de una forma rápida y precisa.</p><p> </p><p> </p><p>In the present work it is made an estimation of the cooling load of a hotel by using thermal simulation, for several occupancy levels and weather conditions.<br />With the results of the thermal simulation an Artificial Neural Network is designed and a neural model is developed, which relate the cooling load of the air conditioning system with the daily maximum and minimum outside temperatures for various occupation levels of the hotel, allowing to carry out different occupational strategies and predict the energy consumption of the air conditioning system in a quick and precise way.</p> |
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