تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور

وقوع گیر در رشته حفاری در صنعت نفت یکی از مشکلات پرهزینه و وقت‌گیر عملیات حفاری بوده که پارامترهای حین حفاری، نظیر گشتاور رشته حفاری و ساختار زمین در وقوع گیر رشته حفاری تاثیر مستقیمی در این مشکل دارند. تجارب نشان داده است در زمان گیر رشته حفاری، گشتاور به‌طور لحظه‌ای افزایش و سرعت چرخش مته کاهش می‌...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: فاطمه سادات روحانی, حمید حسن پور
Format: Article
Language:fas
Published: Research Institute of Petroleum Industry 2018-02-01
Series:Pizhūhish-i Naft
Subjects:
Online Access:https://pr.ripi.ir/article_824_b0b9da4b49a5b9de15d7ade55c577a80.pdf
id doaj-b71432b08b3f4bf8970e1711e4cf1d23
record_format Article
spelling doaj-b71432b08b3f4bf8970e1711e4cf1d232020-11-25T02:15:08ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282018-02-01276-9611612810.22078/pr.2017.2504.2161824تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاورفاطمه سادات روحانی0حمید حسن پور1گروه حفاری، پژوهشکده مهندسی نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایراندانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایرانوقوع گیر در رشته حفاری در صنعت نفت یکی از مشکلات پرهزینه و وقت‌گیر عملیات حفاری بوده که پارامترهای حین حفاری، نظیر گشتاور رشته حفاری و ساختار زمین در وقوع گیر رشته حفاری تاثیر مستقیمی در این مشکل دارند. تجارب نشان داده است در زمان گیر رشته حفاری، گشتاور به‌طور لحظه‌ای افزایش و سرعت چرخش مته کاهش می‌یابد. از آنجائی‌که در تشخیص این تغییرات امکان بروز خطای انسان و عدم دقت کافی وجود دارد لذا با شناسایی تغییرات سوزنی شکل مشترک سیگنال گشتاور و سرعت چرخش مته، لحظه وقوع گیر را می‌توان تشخیص داد. در این تحقیق تغییرات مثبت و منفی سیگنال تشخیص داده شده و از معیارهای دقت و خطای دسته‌بندی برای ارائه نتایج استفاده گردیده و نتایج شبیه‌سازی بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی، نسبت به روش‌های موجود می‌باشد. نتایج، نشان‌دهنده پیدا نمودن 95 % از گیرهای رشته در نمونه حفاری‌های در دسترس بود. به‌علاوه، نشان داده شده است که روش پیشنهادی به زمان کوتاهی برای آنالیز یک سیگنال نیاز دارد، بنابراین می‌توان از آن در سیستم‌های بلادرنگ استفاده کرد.https://pr.ripi.ir/article_824_b0b9da4b49a5b9de15d7ade55c577a80.pdfگیر رشته حفاریپردازش سیگنالگشتاورچرخش متههوش مصنوعی
collection DOAJ
language fas
format Article
sources DOAJ
author فاطمه سادات روحانی
حمید حسن پور
spellingShingle فاطمه سادات روحانی
حمید حسن پور
تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
Pizhūhish-i Naft
گیر رشته حفاری
پردازش سیگنال
گشتاور
چرخش مته
هوش مصنوعی
author_facet فاطمه سادات روحانی
حمید حسن پور
author_sort فاطمه سادات روحانی
title تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
title_short تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
title_full تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
title_fullStr تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
title_full_unstemmed تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
title_sort تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
publisher Research Institute of Petroleum Industry
series Pizhūhish-i Naft
issn 2345-2900
2383-4528
publishDate 2018-02-01
description وقوع گیر در رشته حفاری در صنعت نفت یکی از مشکلات پرهزینه و وقت‌گیر عملیات حفاری بوده که پارامترهای حین حفاری، نظیر گشتاور رشته حفاری و ساختار زمین در وقوع گیر رشته حفاری تاثیر مستقیمی در این مشکل دارند. تجارب نشان داده است در زمان گیر رشته حفاری، گشتاور به‌طور لحظه‌ای افزایش و سرعت چرخش مته کاهش می‌یابد. از آنجائی‌که در تشخیص این تغییرات امکان بروز خطای انسان و عدم دقت کافی وجود دارد لذا با شناسایی تغییرات سوزنی شکل مشترک سیگنال گشتاور و سرعت چرخش مته، لحظه وقوع گیر را می‌توان تشخیص داد. در این تحقیق تغییرات مثبت و منفی سیگنال تشخیص داده شده و از معیارهای دقت و خطای دسته‌بندی برای ارائه نتایج استفاده گردیده و نتایج شبیه‌سازی بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی، نسبت به روش‌های موجود می‌باشد. نتایج، نشان‌دهنده پیدا نمودن 95 % از گیرهای رشته در نمونه حفاری‌های در دسترس بود. به‌علاوه، نشان داده شده است که روش پیشنهادی به زمان کوتاهی برای آنالیز یک سیگنال نیاز دارد، بنابراین می‌توان از آن در سیستم‌های بلادرنگ استفاده کرد.
topic گیر رشته حفاری
پردازش سیگنال
گشتاور
چرخش مته
هوش مصنوعی
url https://pr.ripi.ir/article_824_b0b9da4b49a5b9de15d7ade55c577a80.pdf
work_keys_str_mv AT fạṭmhsạdạtrwḥạny tsẖkẖyṣwqwʿgyrrsẖthḥfạrybạtḥlylsygnạlgsẖtạwr
AT ḥmydḥsnpwr tsẖkẖyṣwqwʿgyrrsẖthḥfạrybạtḥlylsygnạlgsẖtạwr
_version_ 1724897632262815744