تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور
وقوع گیر در رشته حفاری در صنعت نفت یکی از مشکلات پرهزینه و وقتگیر عملیات حفاری بوده که پارامترهای حین حفاری، نظیر گشتاور رشته حفاری و ساختار زمین در وقوع گیر رشته حفاری تاثیر مستقیمی در این مشکل دارند. تجارب نشان داده است در زمان گیر رشته حفاری، گشتاور بهطور لحظهای افزایش و سرعت چرخش مته کاهش می...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2018-02-01
|
Series: | Pizhūhish-i Naft |
Subjects: | |
Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_824_b0b9da4b49a5b9de15d7ade55c577a80.pdf |
id |
doaj-b71432b08b3f4bf8970e1711e4cf1d23 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-b71432b08b3f4bf8970e1711e4cf1d232020-11-25T02:15:08ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282018-02-01276-9611612810.22078/pr.2017.2504.2161824تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاورفاطمه سادات روحانی0حمید حسن پور1گروه حفاری، پژوهشکده مهندسی نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایراندانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایرانوقوع گیر در رشته حفاری در صنعت نفت یکی از مشکلات پرهزینه و وقتگیر عملیات حفاری بوده که پارامترهای حین حفاری، نظیر گشتاور رشته حفاری و ساختار زمین در وقوع گیر رشته حفاری تاثیر مستقیمی در این مشکل دارند. تجارب نشان داده است در زمان گیر رشته حفاری، گشتاور بهطور لحظهای افزایش و سرعت چرخش مته کاهش مییابد. از آنجائیکه در تشخیص این تغییرات امکان بروز خطای انسان و عدم دقت کافی وجود دارد لذا با شناسایی تغییرات سوزنی شکل مشترک سیگنال گشتاور و سرعت چرخش مته، لحظه وقوع گیر را میتوان تشخیص داد. در این تحقیق تغییرات مثبت و منفی سیگنال تشخیص داده شده و از معیارهای دقت و خطای دستهبندی برای ارائه نتایج استفاده گردیده و نتایج شبیهسازی بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی، نسبت به روشهای موجود میباشد. نتایج، نشاندهنده پیدا نمودن 95 % از گیرهای رشته در نمونه حفاریهای در دسترس بود. بهعلاوه، نشان داده شده است که روش پیشنهادی به زمان کوتاهی برای آنالیز یک سیگنال نیاز دارد، بنابراین میتوان از آن در سیستمهای بلادرنگ استفاده کرد.https://pr.ripi.ir/article_824_b0b9da4b49a5b9de15d7ade55c577a80.pdfگیر رشته حفاریپردازش سیگنالگشتاورچرخش متههوش مصنوعی |
collection |
DOAJ |
language |
fas |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
فاطمه سادات روحانی حمید حسن پور |
spellingShingle |
فاطمه سادات روحانی حمید حسن پور تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور Pizhūhish-i Naft گیر رشته حفاری پردازش سیگنال گشتاور چرخش مته هوش مصنوعی |
author_facet |
فاطمه سادات روحانی حمید حسن پور |
author_sort |
فاطمه سادات روحانی |
title |
تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور |
title_short |
تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور |
title_full |
تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور |
title_fullStr |
تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور |
title_full_unstemmed |
تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور |
title_sort |
تشخیص وقوعگیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور |
publisher |
Research Institute of Petroleum Industry |
series |
Pizhūhish-i Naft |
issn |
2345-2900 2383-4528 |
publishDate |
2018-02-01 |
description |
وقوع گیر در رشته حفاری در صنعت نفت یکی از مشکلات پرهزینه و وقتگیر عملیات حفاری بوده که پارامترهای حین حفاری، نظیر گشتاور رشته حفاری و ساختار زمین در وقوع گیر رشته حفاری تاثیر مستقیمی در این مشکل دارند. تجارب نشان داده است در زمان گیر رشته حفاری، گشتاور بهطور لحظهای افزایش و سرعت چرخش مته کاهش مییابد. از آنجائیکه در تشخیص این تغییرات امکان بروز خطای انسان و عدم دقت کافی وجود دارد لذا با شناسایی تغییرات سوزنی شکل مشترک سیگنال گشتاور و سرعت چرخش مته، لحظه وقوع گیر را میتوان تشخیص داد. در این تحقیق تغییرات مثبت و منفی سیگنال تشخیص داده شده و از معیارهای دقت و خطای دستهبندی برای ارائه نتایج استفاده گردیده و نتایج شبیهسازی بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی، نسبت به روشهای موجود میباشد. نتایج، نشاندهنده پیدا نمودن 95 % از گیرهای رشته در نمونه حفاریهای در دسترس بود. بهعلاوه، نشان داده شده است که روش پیشنهادی به زمان کوتاهی برای آنالیز یک سیگنال نیاز دارد، بنابراین میتوان از آن در سیستمهای بلادرنگ استفاده کرد. |
topic |
گیر رشته حفاری پردازش سیگنال گشتاور چرخش مته هوش مصنوعی |
url |
https://pr.ripi.ir/article_824_b0b9da4b49a5b9de15d7ade55c577a80.pdf |
work_keys_str_mv |
AT fạṭmhsạdạtrwḥạny tsẖkẖyṣwqwʿgyrrsẖthḥfạrybạtḥlylsygnạlgsẖtạwr AT ḥmydḥsnpwr tsẖkẖyṣwqwʿgyrrsẖthḥfạrybạtḥlylsygnạlgsẖtạwr |
_version_ |
1724897632262815744 |