Arama Motoru Bing'in Tekil-Çoğul Kelimeler İçin Gövdeleme Mekanizması

• Main Authors: Fatmana Şentürk, Gürhan Gündüz
• Format: Article
• Language: English
• Published: Pamukkale University 2014-02-01
• Series: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
• Subjects: -; search engine; bing; indexing; stemming.; arama motoru; i̇ndeksleme; gövdeleme.
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20486/218156?publisher=pamukkale

Günümüzde, İnternet dünyasının gelişimi ile bilgiye ulaşmak hızlı ve basit bir hal almıştır. Bu devasa İnternet dünyasında istenilen bilgiyi bulabilmek için arama motorları geliştirilmiştir. Arama motorlarının nasıl çalıştığını bilmek aramaların daha etkili olmasını sağlayacaktır. Bu çalışmanın sağlayacağı sonuçlar ile kullanıcılar bilgilere daha hızlı ulaşabilirler. Bunun yanında araştırmacılar, arama motorları tarafından sağlanan sonuçları daha iyi yorumlayabilirler. Bu çalışmada, arama motoru Bing'in İngilizcedeki tekil-çoğul kelimeler için dokümanların indeksleme algoritması tahminlenmeye çalışılmıştır. Bunun için öncelikli olarak incelenecek kelimeler seçilmiştir. Bu kelimeler için sorgular oluşturulup, Bing'e gönderilmiştir. Bing'den dönen sonuçlar analiz edilmiştir. Bu sonuçlara göre, dokümanlar indekslenirken tekil-çoğul kelimeler için güçlü ilişkiler kurulduğu ve kelimenin kullanım sıklığının bu ilişkide etkili olduğu görülmüştür.