Um modelo econométrico para previsão de impostos no Brasil

• Main Authors: Mário Jorge Cardoso de Mendonça, Adolfo Sachsida, Luis Alberto Toscano Medrano
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de São Paulo 2013-06-01
• Series: Economia Aplicada
• Subjects: Carga tributária brasileira; Modelo linear dinâmico com coeficientes variáveis; Métodos bayesianos; Previsão
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-80502013000200006&lng=en&tlng=en

O objetivo deste estudo é modelar as séries individuais para uma amostra de tributos que corresponde por cerca de 80% da carga tributária bruta brasileira. Para isso, usou-se um modelo linear dinâmico bayesiano com parâmetros variáveis. A aplicação deste modelo tem como justificativa as alterações sucessivas ocorridas no sistema tributário nacional que podem implicarem mudanças nas elasticidades relevantes. Os resultados obtidos corroboraram a expectativa quanto à adequação desta metodologia. De um modo geral, temos que os valores observados para a previsão condicional fora da amostra ficaram dentro do intervalo de confiança, sendo que o erro de previsão não se situou acima de 10% nos seis primeiros meses. Os valores das elasticidades na maioria dos casos ficou abaixo da unidade.