Ajuste de un modelo no lineal a la variable precipitación en una estación hidro-meteorológica de Colombia Fitting a nonlinear model to the precipitation variable in a Colombian hydrological/meteorological station

En la literatura sobre análisis de series temporales, se ha establecido en años recientes que las series hidrológicas y meteorológicas se describen apropiadamente por modelos no lineales, en particular por los modelos SETAR (Self-exciting threshold autoregressive models). Combinamos dos métodos prop...

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Main Authors: ÁNGELA P BRIÑEZ, FABIO H NIETO
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2005-05-01
Series:Revista Colombiana de Estadística
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512005000200001
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spelling doaj-b84b5a99737f4efe8b9acdb44b3eb5be2020-11-25T03:35:37ZengUniversidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística0120-17512005-05-01282113124Ajuste de un modelo no lineal a la variable precipitación en una estación hidro-meteorológica de Colombia Fitting a nonlinear model to the precipitation variable in a Colombian hydrological/meteorological stationÁNGELA P BRIÑEZFABIO H NIETOEn la literatura sobre análisis de series temporales, se ha establecido en años recientes que las series hidrológicas y meteorológicas se describen apropiadamente por modelos no lineales, en particular por los modelos SETAR (Self-exciting threshold autoregressive models). Combinamos dos métodos propuestos en la literatura para ajustar un modelo SETAR a datos de precipitación, medida en una estación hidro-meteorológica de Colombia.<br>In the literature on time series analysis it has been established in recent years that the hydrological/meteorological time series are well described by nonlinear models, in particular by the SETAR (Self- exciting threshold autoregressive) models. In this paper, a nonlinear SETAR model is fitted to the precipitation variable that is observed in a certain Colombian hydrological/ meteorological station. In the fitting process, two alternative methodologies, which have been proposed in the literature about nonlinear time series models, are combined.http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512005000200001Modelos SETARseries de tiempo no linealesprecipitaciónSETAR modelsNonlinear Time SeriesPrecipitation
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Ajuste de un modelo no lineal a la variable precipitación en una estación hidro-meteorológica de Colombia Fitting a nonlinear model to the precipitation variable in a Colombian hydrological/meteorological station
Revista Colombiana de Estadística
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