ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2
سنجش از دور و بهکارگیری تصاویر ماهوارهها بهعلت سرعت کار و گستردگی سطح پوشش بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کلزا بهدلیل گلهای زرد آن دارای رنگ پوشش گیاهی متفاوتی با سایر محصولات است و تحقیقات کمی در زمینه ارزیابی شاخصهای طیفی بهمنظور پیشبینی عملکرد آن انجام گردیده است. در سال زراعی 96-95 با ه...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2019-07-01
|
Series: | Journal of Agricultural Machinery |
Subjects: | |
Online Access: | https://jame.um.ac.ir/article/view/80232 |
id |
doaj-ba9adea6bf7a4544981999467ffb8ebf |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-ba9adea6bf7a4544981999467ffb8ebf2021-04-02T13:12:51ZengFerdowsi University of MashhadJournal of Agricultural Machinery2228-68292423-39432019-07-0144746410.22067/jam.v11i2.8023280232ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2نعیم لویمی0اسداله اکرم1نیکروز باقری2علی حاجی احمد3دانشگاه تهراندانشگاه تهرانموسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزیدانشگاه تهرانسنجش از دور و بهکارگیری تصاویر ماهوارهها بهعلت سرعت کار و گستردگی سطح پوشش بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کلزا بهدلیل گلهای زرد آن دارای رنگ پوشش گیاهی متفاوتی با سایر محصولات است و تحقیقات کمی در زمینه ارزیابی شاخصهای طیفی بهمنظور پیشبینی عملکرد آن انجام گردیده است. در سال زراعی 96-95 با هدف پیشبینی عملکرد کلزا ده شاخص طیفی سنجنده سنتینل-2، مورد ارزیابی قرار گرفت. این تحقیق به شکل پیکسلمبنا در سه مزرعه انجام شد و محدوده شبکهای پیکسلهای مزارع با کمک سیستم موقعیتیابی جهانی سینماتیک زمان واقعی (RTKGPS) تعیین گردید. در این تحقیق مدلهای رگرسیونی خطی ساده و چند متغیره و نیز شبکه عصبی بهکار رفت. نتایج نشان داد براساس مدل رگرسیون خطی ساده، بین مراحل مختلف رشد، بیشترین ضریب تبیین (R2) در هر یک از شاخصهای گیاهی در یکی از دو مرحله اوج گلدهی و رسیدگی سبز رخ میدهد. براساس این مدل، در مرحله اوج گلدهی، شاخص تفاضل نرمال شده زردی (NDYI) با 73 درصد بیشترین ضریب تبیین را نسبت به سایر شاخصها احراز کرد. با بهکارگیری مدل رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام با ورودی چهار باند، سه باند مرئی و باند مادون قرمز نزدیک، بهترین مدل در مرحله اوج گلدهی با ضریب تبیین 76 درصد و اعتبارسنجی 73 درصد با ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) بهمیزان 641/0 بهدست آمد. همچنین با استفاده از مدل شبکه عصبی و ورود چهار باند مذکور نیز بهترین مدل در مرحله اوج گلدهی با ضریب تبیین 92 درصد (آموزش) و اعتبارسنجی (آزمون) 77 درصد با RMSE بهمیزان 612/0 احراز شد.https://jame.um.ac.ir/article/view/80232پیشبینی عملکردسنجش از دورسنجنده سنتینل-2شاخص گیاهیشاخص ndyi |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
نعیم لویمی اسداله اکرم نیکروز باقری علی حاجی احمد |
spellingShingle |
نعیم لویمی اسداله اکرم نیکروز باقری علی حاجی احمد ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2 Journal of Agricultural Machinery پیشبینی عملکرد سنجش از دور سنجنده سنتینل-2 شاخص گیاهی شاخص ndyi |
author_facet |
نعیم لویمی اسداله اکرم نیکروز باقری علی حاجی احمد |
author_sort |
نعیم لویمی |
title |
ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2 |
title_short |
ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2 |
title_full |
ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2 |
title_fullStr |
ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2 |
title_full_unstemmed |
ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2 |
title_sort |
ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2 |
publisher |
Ferdowsi University of Mashhad |
series |
Journal of Agricultural Machinery |
issn |
2228-6829 2423-3943 |
publishDate |
2019-07-01 |
description |
سنجش از دور و بهکارگیری تصاویر ماهوارهها بهعلت سرعت کار و گستردگی سطح پوشش بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کلزا بهدلیل گلهای زرد آن دارای رنگ پوشش گیاهی متفاوتی با سایر محصولات است و تحقیقات کمی در زمینه ارزیابی شاخصهای طیفی بهمنظور پیشبینی عملکرد آن انجام گردیده است. در سال زراعی 96-95 با هدف پیشبینی عملکرد کلزا ده شاخص طیفی سنجنده سنتینل-2، مورد ارزیابی قرار گرفت. این تحقیق به شکل پیکسلمبنا در سه مزرعه انجام شد و محدوده شبکهای پیکسلهای مزارع با کمک سیستم موقعیتیابی جهانی سینماتیک زمان واقعی (RTKGPS) تعیین گردید. در این تحقیق مدلهای رگرسیونی خطی ساده و چند متغیره و نیز شبکه عصبی بهکار رفت. نتایج نشان داد براساس مدل رگرسیون خطی ساده، بین مراحل مختلف رشد، بیشترین ضریب تبیین (R2) در هر یک از شاخصهای گیاهی در یکی از دو مرحله اوج گلدهی و رسیدگی سبز رخ میدهد. براساس این مدل، در مرحله اوج گلدهی، شاخص تفاضل نرمال شده زردی (NDYI) با 73 درصد بیشترین ضریب تبیین را نسبت به سایر شاخصها احراز کرد. با بهکارگیری مدل رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام با ورودی چهار باند، سه باند مرئی و باند مادون قرمز نزدیک، بهترین مدل در مرحله اوج گلدهی با ضریب تبیین 76 درصد و اعتبارسنجی 73 درصد با ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) بهمیزان 641/0 بهدست آمد. همچنین با استفاده از مدل شبکه عصبی و ورود چهار باند مذکور نیز بهترین مدل در مرحله اوج گلدهی با ضریب تبیین 92 درصد (آموزش) و اعتبارسنجی (آزمون) 77 درصد با RMSE بهمیزان 612/0 احراز شد. |
topic |
پیشبینی عملکرد سنجش از دور سنجنده سنتینل-2 شاخص گیاهی شاخص ndyi |
url |
https://jame.um.ac.ir/article/view/80232 |
work_keys_str_mv |
AT nʿymlwymy ạrzyạbycẖndsẖạkẖṣṭyfybrạybrậwrdʿmlḵrdḵlzạbạạstfạdhạztṣạwyrsnjndhsntynl2 AT ạsdạlhạḵrm ạrzyạbycẖndsẖạkẖṣṭyfybrạybrậwrdʿmlḵrdḵlzạbạạstfạdhạztṣạwyrsnjndhsntynl2 AT nyḵrwzbạqry ạrzyạbycẖndsẖạkẖṣṭyfybrạybrậwrdʿmlḵrdḵlzạbạạstfạdhạztṣạwyrsnjndhsntynl2 AT ʿlyḥạjyạḥmd ạrzyạbycẖndsẖạkẖṣṭyfybrạybrậwrdʿmlḵrdḵlzạbạạstfạdhạztṣạwyrsnjndhsntynl2 |
_version_ |
1714718000259530752 |