DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES

RESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos Gompertz e Logístico, com estrutura de erros independentes e autoregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. A estimação dos parâmetros foi feita p...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: CARLOS ALBERTO MUIANGA, JOEL AUGUSTO MUNIZ, MICHERLANIA DA SILVA NASCIMENTO, TALES JESUS FERNANDES, TACIANA VILELLA SAVIAN
Format: Article
Language:English
Published: Sociedade Brasileira de Fruticultura 2016-02-01
Series:Revista Brasileira de Fruticultura
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452016000100022&lng=en&tlng=en
id doaj-bf763f4dfb9d49d38aa883aff2622bd6
record_format Article
spelling doaj-bf763f4dfb9d49d38aa883aff2622bd62020-11-24T23:43:37ZengSociedade Brasileira de FruticulturaRevista Brasileira de Fruticultura1806-99672016-02-01381223210.1590/0100-2945-295/14S0100-29452016000100022DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARESCARLOS ALBERTO MUIANGAJOEL AUGUSTO MUNIZMICHERLANIA DA SILVA NASCIMENTOTALES JESUS FERNANDESTACIANA VILELLA SAVIANRESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos Gompertz e Logístico, com estrutura de erros independentes e autoregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. A estimação dos parâmetros foi feita por meio de rotinas no software R, utilizando-se o método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de Gauss- Newton. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), desvio padrão residual (DPR), critério de informação Akaike (AIC) ecritériobayesiano de Schwarz (BIC). Para os dois modelos, os dados apresentaram autocorrelação residual positiva, tanto para a variável comprimento como para a largura do fruto, descrita por processo autoregressivo de primeiraordem. Em geral, por todos critérios de avaliação da qualidade de ajuste, os dados se ajustaram ao modelo Logístico com uma estrutura autoregressiva da primeira ordem, havendo no entanto superestimação do tamanhodo fruto nas últimas idades, tanto no crescimento em comprimento (cm) e largura (cm).http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452016000100022&lng=en&tlng=enModelo de crescimentoMedidas biométricasRegressão não linearCajú
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author CARLOS ALBERTO MUIANGA
JOEL AUGUSTO MUNIZ
MICHERLANIA DA SILVA NASCIMENTO
TALES JESUS FERNANDES
TACIANA VILELLA SAVIAN
spellingShingle CARLOS ALBERTO MUIANGA
JOEL AUGUSTO MUNIZ
MICHERLANIA DA SILVA NASCIMENTO
TALES JESUS FERNANDES
TACIANA VILELLA SAVIAN
DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES
Revista Brasileira de Fruticultura
Modelo de crescimento
Medidas biométricas
Regressão não linear
Cajú
author_facet CARLOS ALBERTO MUIANGA
JOEL AUGUSTO MUNIZ
MICHERLANIA DA SILVA NASCIMENTO
TALES JESUS FERNANDES
TACIANA VILELLA SAVIAN
author_sort CARLOS ALBERTO MUIANGA
title DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES
title_short DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES
title_full DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES
title_fullStr DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES
title_full_unstemmed DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES
title_sort descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro por modelos não lineares
publisher Sociedade Brasileira de Fruticultura
series Revista Brasileira de Fruticultura
issn 1806-9967
publishDate 2016-02-01
description RESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos Gompertz e Logístico, com estrutura de erros independentes e autoregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. A estimação dos parâmetros foi feita por meio de rotinas no software R, utilizando-se o método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de Gauss- Newton. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), desvio padrão residual (DPR), critério de informação Akaike (AIC) ecritériobayesiano de Schwarz (BIC). Para os dois modelos, os dados apresentaram autocorrelação residual positiva, tanto para a variável comprimento como para a largura do fruto, descrita por processo autoregressivo de primeiraordem. Em geral, por todos critérios de avaliação da qualidade de ajuste, os dados se ajustaram ao modelo Logístico com uma estrutura autoregressiva da primeira ordem, havendo no entanto superestimação do tamanhodo fruto nas últimas idades, tanto no crescimento em comprimento (cm) e largura (cm).
topic Modelo de crescimento
Medidas biométricas
Regressão não linear
Cajú
url http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452016000100022&lng=en&tlng=en
work_keys_str_mv AT carlosalbertomuianga descricaodacurvadecrescimentodefrutosdocajueiropormodelosnaolineares
AT joelaugustomuniz descricaodacurvadecrescimentodefrutosdocajueiropormodelosnaolineares
AT micherlaniadasilvanascimento descricaodacurvadecrescimentodefrutosdocajueiropormodelosnaolineares
AT talesjesusfernandes descricaodacurvadecrescimentodefrutosdocajueiropormodelosnaolineares
AT tacianavilellasavian descricaodacurvadecrescimentodefrutosdocajueiropormodelosnaolineares
_version_ 1725500897046298624