Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Bu makalede, exponentiated reduced Kies (ERK) dağılımının parametreleri en çok olabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük karaler, Cramér-von Mises, Anderson Darling ve sağ-kuyruklu Anderson Darling yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Tahmin edicilerin performansları farklı pa...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Fatma Gül AKGÜL
Format: Article
Language:English
Published: Suleyman Demirel University 2018-09-01
Series:Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Subjects:
Online Access:http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/39132/498870?publisher=sdu-1
id doaj-c17fccb165b34fb0878b70e0c4fd4325
record_format Article
spelling doaj-c17fccb165b34fb0878b70e0c4fd43252020-11-25T00:18:33ZengSuleyman Demirel UniversitySüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi1308-65292018-09-012231209121610.19113/sdufenbed.4988701113Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin KarşılaştırılmasıFatma Gül AKGÜL0ARTVIN CORUH UNIVERSITYBu makalede, exponentiated reduced Kies (ERK) dağılımının parametreleri en çok olabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük karaler, Cramér-von Mises, Anderson Darling ve sağ-kuyruklu Anderson Darling yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Tahmin edicilerin performansları farklı parametre değerleri ve farklı örneklemler boyutları için Monte-Carlo simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Son olarak, önerilen yöntemlerin uygulanması için gerçek bir veri seti analiz edilmiştir.http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/39132/498870?publisher=sdu-1Exponentiated reduced Kies dağılımıParametre tahminiMonte-Carlo simülasyonuEtkinlikExponentiated reduced Kies distribution;Parameter estimation;Monte-Carlo simulation;Efficiency
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Fatma Gül AKGÜL
spellingShingle Fatma Gül AKGÜL
Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Exponentiated reduced Kies dağılımı
Parametre tahmini
Monte-Carlo simülasyonu
Etkinlik
Exponentiated reduced Kies distribution;
Parameter estimation;
Monte-Carlo simulation;
Efficiency
author_facet Fatma Gül AKGÜL
author_sort Fatma Gül AKGÜL
title Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
title_short Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
title_full Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
title_fullStr Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
title_full_unstemmed Exponentiated Reduced Kies Dağılımının Parametreleri için Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
title_sort exponentiated reduced kies dağılımının parametreleri için tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması
publisher Suleyman Demirel University
series Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
issn 1308-6529
publishDate 2018-09-01
description Bu makalede, exponentiated reduced Kies (ERK) dağılımının parametreleri en çok olabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük karaler, Cramér-von Mises, Anderson Darling ve sağ-kuyruklu Anderson Darling yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Tahmin edicilerin performansları farklı parametre değerleri ve farklı örneklemler boyutları için Monte-Carlo simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Son olarak, önerilen yöntemlerin uygulanması için gerçek bir veri seti analiz edilmiştir.
topic Exponentiated reduced Kies dağılımı
Parametre tahmini
Monte-Carlo simülasyonu
Etkinlik
Exponentiated reduced Kies distribution;
Parameter estimation;
Monte-Carlo simulation;
Efficiency
url http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/39132/498870?publisher=sdu-1
work_keys_str_mv AT fatmagulakgul exponentiatedreducedkiesdagılımınınparametreleriicintahminyontemlerininkarsılastırılması
_version_ 1725375924438827008