Estimación de la humedad del suelo mediante técnicas de asimilación de datos

• Main Authors: Yunay Hernández Pereira, Hanoi Medina González
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad Agraria de La Habana 2012-01-01
• Series: Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias
• Online Access: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93223755005
• ISSN: 1010-2760; 2071-0054

La humedad del suelo es una variable de estado fundamental en la dinámica de disímiles procesos y fenómenos naturales. Ello, unido al desarrollo de nuevos métodos de estimación de esta variable a diferentes escalas en espacio-tiempo, ha conllevado al empleo de técnicas de asimilación que permitan mejorar sus estimaciones. El objetivo de este trabajo es ilustrar las potencialidades de este tipo de herramientas en la estimación de perfiles de humedad del suelo a partir de la asimilación de valores de humedad superficial en un modelo de simulación. Con ese fin se realiza un estudio sintético, basado en el uso de la ecuación de Richards para la modelación del movimiento del flujo del agua en el suelo. El uso de la técnica de asimilación reduce sensiblemente el error de perfiles estimados con respecto a los reales, y con ello evita la posible divergencia de la solución. En particular, la técnica de asimilación basada en el Filtro de Kalman obtiene resultados superiores, en menor tiempo, con respecto a la técnica de asimilación Inserción Directa.