Autocorrelation effect on type I error rate of revuskys rn
 test:a Monte Carlo study

Efecto de autocorrelación sobre la tasa de error tipo I del estadístico Rn
 de Revusky: Una simulación Monte Carlo. Mediante simulación Monte
 Carlo se analizan los efectos que la violación del supuesto de independencia
 provocan sobre la tasa de error Tipo I, en el estadísti...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Antoni Solanas, Vicenç Quera, Vicenta Sierra
Format: Article
Language:English
Published: Sciendo 2000-01-01
Series:Psicológica
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16921105
Description
Summary:Efecto de autocorrelación sobre la tasa de error tipo I del estadístico Rn
 de Revusky: Una simulación Monte Carlo. Mediante simulación Monte
 Carlo se analizan los efectos que la violación del supuesto de independencia
 provocan sobre la tasa de error Tipo I, en el estadístico Rn de Revusky. Los
 resultados de la simulación muestran la distorsión de la distribución de
 probabilidad del estadístico Rn cuando los datos presentan dependencia serial.
 Se propone y analiza una corrección del estadístico Rn que mitigue las
 diferencias entre los valores exactos y empíricos de la tasa de error Tipo I. Por
 sus favorables resultados recomendamos aplicar la corrección propuesta
 siempre que se sospeche de la existencia de dependencia serial en los datos.
ISSN:1576-8597