Tipificación de fincas en el área de influencia del Trasvase Santa Elena. Ecuador
Resumen Esta investigación se realizó con el objetivo de identificar tipos de fincas en el área de influencia del trasvase Santa Elena, dentro de la Provincia de Santa Elena- Ecuador. La metodología desarrollada fue la propuesta por la Red Internacional de Metodologías de Investigación de Sistemas...
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Universidad Península de Santa Elena
2016-11-01
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doaj-c5ef98f19241467e8fe1bed9d09287e82020-11-25T01:07:23ZspaUniversidad Península de Santa ElenaRevista Científica y Tecnológica UPSE1390-76381390-76972016-11-013214415210.26423/rctu.v3i2.171171Tipificación de fincas en el área de influencia del Trasvase Santa Elena. EcuadorJimmy Candell0Julio Alegre1Hugo Soplín2Salomón Helfgot3Jaris Veneros4Universidad Estatal Península de Santa Elena (UPSE) Facultad de Ciencias AgrariasUniversidad Nacional Agraria La Molina.Universidad Nacional Agraria La Molina.Universidad Nacional Agraria La Molina.Universidad Nacional de CajamarcaResumen Esta investigación se realizó con el objetivo de identificar tipos de fincas en el área de influencia del trasvase Santa Elena, dentro de la Provincia de Santa Elena- Ecuador. La metodología desarrollada fue la propuesta por la Red Internacional de Metodologías de Investigación de Sistemas de Producción (RIMISP), utilizando herramientas estadísticas propias del análisis multivariado; con una muestra de n= 85 fincas de un total de 472 fincas existentes. Los resultados identificaron 5 componentes principales en el que están inmersas 18 variables: 12 cuantitativas y 6 cualitativas. Se determinó la existencia de 2 fincas tipo con marcadas diferencias entre ellas. En los componentes: económico familiar y social se presentaron altas significancias estadísticas para todas las variables. Los componentes: agrícolas y de tecnología y gestión, no presentaron diferencias altamente significativas para las variables, y para el componente tipo de producción, se presentaron altas diferencias significativas en la variable sistema de producción dominante, pero no se presentaron diferencias significativas para la variable factores condicionantes de la producción. Se espera que estos resultados sirvan para que los organismos pertinentes en la provincia de Santa Elena implementen estrategias para cada grupo de fincas con el objetivo de lograr la eficiencia del trasvase. Palabras clave: Tipificación, variables, componentes, fincas, trasvase Santa Elena. Abstract This research was conducted to identify farms types around the water transfer system facility at Province of Santa Elena, Ecuador. An International Network Systems Research Methodology for Production Systems (or RIMISP in Spanish) was utilized along with multivariate analysis. A sample of 85 farms from a total of 472 was chosen. The results identified 5 main components with 18 embedded variables: 12 quantitative and 6 qualitative. The existence of 2 types of farms was determined with marked differences between them. For components: economic-social and family both presented a high statistical significance on all variables. For components: agricultural and technology and management, it did not show highly significant differences on variables. For production component, highly significant differences were found in the variable of dominant production system, but no significant differences for the variable factors presented for conditions of production. It is expected that these results would be of help for regulating agencies in the province in order to implement strategies for each group of farms with the aim of achieving water transfer efficiency. Key words: typification, farm efficiency, water supply efficiency, water transfer system of Santa Elenahttps://incyt.upse.edu.ec/revistas/index.php/rctu/article/view/171Tipificaciónvariablescomponentesfincastrasvase Santa Elena |
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Resumen
Esta investigación se realizó con el objetivo de identificar tipos de fincas en el área de influencia del trasvase Santa Elena, dentro de la Provincia de Santa Elena- Ecuador. La metodología desarrollada fue la propuesta por la Red Internacional de Metodologías de Investigación de Sistemas de Producción (RIMISP), utilizando herramientas estadísticas propias del análisis multivariado; con una muestra de n= 85 fincas de un total de 472 fincas existentes. Los resultados identificaron 5 componentes principales en el que están inmersas 18 variables: 12 cuantitativas y 6 cualitativas. Se determinó la existencia de 2 fincas tipo con marcadas diferencias entre ellas. En los componentes: económico familiar y social se presentaron altas significancias estadísticas para todas las variables. Los componentes: agrícolas y de tecnología y gestión, no presentaron diferencias altamente significativas para las variables, y para el componente tipo de producción, se presentaron altas diferencias significativas en la variable sistema de producción dominante, pero no se presentaron diferencias significativas para la variable factores condicionantes de la producción. Se espera que estos resultados sirvan para que los organismos pertinentes en la provincia de Santa Elena implementen estrategias para cada grupo de fincas con el objetivo de lograr la eficiencia del trasvase.
Palabras clave: Tipificación, variables, componentes, fincas, trasvase Santa Elena.
Abstract
This research was conducted to identify farms types around the water transfer system facility at Province of Santa Elena, Ecuador. An International Network Systems Research Methodology for Production Systems (or RIMISP in Spanish) was utilized along with multivariate analysis. A sample of 85 farms from a total of 472 was chosen. The results identified 5 main components with 18 embedded variables: 12 quantitative and 6 qualitative. The existence of 2 types of farms was determined with marked differences between them. For components: economic-social and family both presented a high statistical significance on all variables. For components: agricultural and technology and management, it did not show highly significant differences on variables. For production component, highly significant differences were found in the variable of dominant production system, but no significant differences for the variable factors presented for conditions of production. It is expected that these results would be of help for regulating agencies in the province in order to implement strategies for each group of farms with the aim of achieving water transfer efficiency.
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