Utilização do software IRaMuTeQ na análise de contribuições da sociedade em processo regulatório conduzido pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária

• Main Authors: Thiago Silva Carvalho, Daniel Marques Mota, Flávio Saab
• Format: Article
• Language: English
• Published: Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) 2020-02-01
• Series: Vigilância Sanitária em Debate: Sociedade, Ciência & Tecnologia
• Subjects: Agência Nacional de Vigilância Sanitária; Participação Social; Análise de Impacto Regulatório; Software IRaMuTeQ; Rotulagem de Alimentos
• Online Access: https://hm-visaemdebate.incqs.fiocruz.br/index.php/visaemdebate/article/view/1429

Introdução: O uso de software para análise de textos advindos, por exemplo, de perguntas abertas contidas em formulários eletrônicos tem sido recomendado na literatura científica. Objetivo: Demonstrar a utilização do software Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (IRaMuTeQ) como ferramenta de apoio à análise de contribuições sociais de processo regulatório conduzido pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa). Método: Estudo de caso que utilizou um corpo  textual formado pelas contribuições da sociedade ao relatório preliminar da Análise de Impacto Regulatório da Rotulagem Nutricional de Alimentos submetido à Tomada Pública de Subsídios (TPS) pela Anvisa. As contribuições foram organizadas em dois corpora, segundo dois grupos (12 stakeholders e público em geral), os quais foram submetidos as seguintes análises no IRaMuTeQ: análise lexicográfica para determinar a frequência e distribuição das palavras ativas, classificação hierárquica descendente (CHD) para categorizar palavras ativas em classes e análise fatorial de correspondência (AFC) para visualizar a proximidade das palavras e das classes oriundas da CHD. Resultados: Um total de 346 contribuições foi analisado, das quais 12 compuseram o corpus textual dos 12 stakeholders. Quatro palavras (ser, consumidor, informação e nutricional) das cinco mais frequentes foram iguais nos dois corpora textuais. As análises da CHD de ambos os corpora resultaram em três grandes grupos, com uma pequena diferença no número de classes lexicais produzidas. As AFC resultaram em três mundos lexicais para ambos os corpora textuais. Conclusões: As análises lexicais, utilizando o IRaMuTeQ, permitiram discriminar as tendências argumentativas, bem como compreender as relações entre palavras e classes. O IRaMuTeQ pode ser considerado uma ferramenta útil para apoiar a rotina de análise de questões abertas previstas em formulários submetidos aos mecanismos de participação social promovidos pela Anvisa. A utilização do software pode tornar mais ágil e confiável a tomada de decisão, uma vez que permite que a autoridade pública conheça e considere as contribuições da sociedade apresentadas no processo participativo.