ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ

Bu çalışmada, kolonoskopik video görüntülerindeki poliplerin yerlerini belirleyen, hekime yardımcı akıllı bir karar destek sistemi sunulmuştur. Sistem, dalgacık dönüşümü eş oluşum matrislerinden çıkarılan öznitelikler ile yapay sinir ağları sınıflandırıcısından oluşmaktadır. Önerilen sistem polip ve...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Abdülkadir ŞENGÜR, İbrahim TÜRKOĞLU, M. Cevdet İNCE
Format: Article
Language:English
Published: Pamukkale University 2009-01-01
Series:Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:
Online Access:http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/20510/218342?publisher=pamukkale
id doaj-cc47ac413b844eb4894451d897853c22
record_format Article
spelling doaj-cc47ac413b844eb4894451d897853c222020-11-24T21:06:46ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812009-01-011513342218ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİAbdülkadir ŞENGÜRİbrahim TÜRKOĞLUM. Cevdet İNCEBu çalışmada, kolonoskopik video görüntülerindeki poliplerin yerlerini belirleyen, hekime yardımcı akıllı bir karar destek sistemi sunulmuştur. Sistem, dalgacık dönüşümü eş oluşum matrislerinden çıkarılan öznitelikler ile yapay sinir ağları sınıflandırıcısından oluşmaktadır. Önerilen sistem polip ve normal dokuların bulunduğu bir dizi kolonoskopik video görüntüsüne uygulanmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlar özgüllük ve duyarlılık analizi ile değerlendirilmiştir. Kullanılan değerlendirme kriterince gerçekleştirilen bütün uygulamaların sonucunda ortalama % 90.2 duyarlılık ve % 88.7 özgüllük değerleri elde edilmiştir.http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/20510/218342?publisher=pamukkaleKolonoskopik görüntüler Polipli doku Dalgacık dönüşümü Eş-oluşum matrisleri Yapay sinir ağları.Colonoscopic images Polyp Wavelet transform Co-occurrence matrix Artificial neural networks.
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Abdülkadir ŞENGÜR
İbrahim TÜRKOĞLU
M. Cevdet İNCE
spellingShingle Abdülkadir ŞENGÜR
İbrahim TÜRKOĞLU
M. Cevdet İNCE
ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Kolonoskopik görüntüler
Polipli doku
Dalgacık dönüşümü
Eş-oluşum matrisleri
Yapay sinir ağları.
Colonoscopic images
Polyp
Wavelet transform
Co-occurrence matrix
Artificial neural networks.
author_facet Abdülkadir ŞENGÜR
İbrahim TÜRKOĞLU
M. Cevdet İNCE
author_sort Abdülkadir ŞENGÜR
title ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ
title_short ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ
title_full ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ
title_fullStr ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ
title_full_unstemmed ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ
title_sort endoskopi̇k görüntüleri̇n değerlendi̇ri̇lmesi̇nde görüntü i̇şleme temelli̇ akilli bi̇r karar destek si̇stemi̇
publisher Pamukkale University
series Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
issn 1300-7009
2147-5881
publishDate 2009-01-01
description Bu çalışmada, kolonoskopik video görüntülerindeki poliplerin yerlerini belirleyen, hekime yardımcı akıllı bir karar destek sistemi sunulmuştur. Sistem, dalgacık dönüşümü eş oluşum matrislerinden çıkarılan öznitelikler ile yapay sinir ağları sınıflandırıcısından oluşmaktadır. Önerilen sistem polip ve normal dokuların bulunduğu bir dizi kolonoskopik video görüntüsüne uygulanmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlar özgüllük ve duyarlılık analizi ile değerlendirilmiştir. Kullanılan değerlendirme kriterince gerçekleştirilen bütün uygulamaların sonucunda ortalama % 90.2 duyarlılık ve % 88.7 özgüllük değerleri elde edilmiştir.
topic Kolonoskopik görüntüler
Polipli doku
Dalgacık dönüşümü
Eş-oluşum matrisleri
Yapay sinir ağları.
Colonoscopic images
Polyp
Wavelet transform
Co-occurrence matrix
Artificial neural networks.
url http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/20510/218342?publisher=pamukkale
work_keys_str_mv AT abdulkadirsengur endoskopikgoruntulerindegerlendirilmesindegoruntuislemetemelliakillibirkarardesteksistemi
AT ibrahimturkoglu endoskopikgoruntulerindegerlendirilmesindegoruntuislemetemelliakillibirkarardesteksistemi
AT mcevdetince endoskopikgoruntulerindegerlendirilmesindegoruntuislemetemelliakillibirkarardesteksistemi
_version_ 1716764694745710592