Desarrollo y predicción de sintéticos de cruzas dobles de maíz

• Main Authors: Jaime Sahag\u00FAn Castellanos, J. Enrique Rodr\u00EDguez P\u00E9rez, Aureliano Pe\u00F1a Lomeli
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad de Costa Rica 2005-01-01
• Series: Agronomía Mesoamericana
• Online Access: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43716104
• ISSN: 1021-7444; 1659-1321

Desarrollo y predicción de sintéticos de cruzas doblesde maíz. Las variedades híbridas (VH) han sido clasificadasentre las que, en condiciones óptimas, mejor explotan el po-tencial genético de varias especies agrícolas. Sin embargo, lasiembra de su F2, o de una generación posterior, no regenerala VH sino una población similar a una variedad sintética(VS), particularmente si la VH es una cruza doble (CD).Usualmente, una VS se caracteriza por una plasticidad poblacional que le permite ser una buena alternativa para la agricultura de escasos insumos. Considerando que la formación deuna VS con cruzas dobles puede ser una vía para estudiar lacapacidad de un mayor número de líneas para formar VS superiores y que es importante contribuir al acervo teórico de lapredicción de las medias genotípicas de las VS, sus fórmulasde predicción (FP) de VS, fueron desarrolladas con n cruzasdobles. Tres fórmulas (FPAA) se basaron en la evaluación delas cruzas directas entre progenitores [las ncruzas dobles(CD), sus 2n cruzas simples (CS), o sus 4n líneas] y las poblaciones que resultan del apareamiento aleatorio (PAA) en aislamiento de los individuos de cada progenitor. En las otras tresfórmulas (FPR), de cada PAAse evaluaron dos partes: La producida por autofecundación y la restante. Los seis predictoresfueron insesgados, pero entre métodos y entre progenitores,los FPR y las líneas tuvieron, respectivamente, la menor varianza. La eficiencia relativa de las FPR con relación a lasFPAAtuvo una superioridad que varió desde 8 a 40% para diferentes combinaciones de números de progenitores y plantaspor progenitor. Formalmente la estimación que se pudo hacercon el menor número de unidades experimentales se basa enCD, aunque su varianza, fue la más alta para n ≥2. Sin embargo, para n=1 y un número constante de unidades experimentales el estimador basado en CD fue el más preciso.