Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial

With mechanization at all stages of crop management, the soil began to receive a higher surface load, which causes changes in its physical properties with possible production impacts. Thus, the objective of this work was to evaluate the variability and spatial correlation of the physical attributes...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Danilo Gomes de Oliveira, Elton Fialho dos Reis, João Carlos Medeiros, Marcos Paulo de Oliveira Martins, Anderson da Silva Umbelino
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Roraima 2018-03-01
Series:Agro@mbiente On-line
Subjects:
Online Access:https://revista.ufrr.br/agroambiente/article/view/4211
id doaj-cc655dc1677f4c56acccd8f863e37a28
record_format Article
spelling doaj-cc655dc1677f4c56acccd8f863e37a282020-11-24T22:08:13ZengUniversidade Federal de RoraimaAgro@mbiente On-line1982-84701982-84702018-03-01121110Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrialDanilo Gomes de OliveiraElton Fialho dos ReisJoão Carlos MedeirosMarcos Paulo de Oliveira MartinsAnderson da Silva UmbelinoWith mechanization at all stages of crop management, the soil began to receive a higher surface load, which causes changes in its physical properties with possible production impacts. Thus, the objective of this work was to evaluate the variability and spatial correlation of the physical attributes of a Red Latosol with the productivity of industrial tomatoes. For this, a sample mesh was assembled using a global receiver positioning system (GPS), with 84 pairs of spaced apart 80 x 80 m points. After the mesh construction, samples in the 0.00-0.20 m layer were collected in the field to measure the physical attributes of the soil and plant data. The variables measured were: soil density (Ds), soil penetration resistance (PR), soil texture and tomato productivity. The values obtained were analyzed using geostatistics, and were classified according to the degree of spatial dependence. Then, using the ordinary kriging interpolation method and ordinary cokriging, the values for nonsampled sites were estimated, allowing the mapping of isovalues and the definition of management zones in the field. The spatial correlation of the physical attributes with the production components by the ordinary Cokriging method verified spatial correlation only between attributes (soil x soil) density and sand content. The use of geostatistics and the construction of the maps by means of kriging and ordinary cokrigation allowed to identify different management zones, that is, the variability of soil attributes and productivity. = Com a mecanização em todas as etapas de manejo das culturas, o solo passou a receber maior carga superficial, o que provoca mudanças em suas propriedades físicas, com possíveis reflexos na produção. Assim, objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade e a correlação espacial dos atributos físicos de um Latossolo Vermelho com a produtividade de tomate industrial. Para isso, montou-se uma malha amostral utilizando um receptor global positioning system (GPS), com 84 pares de pontos espaçados de 80 x 80 m. Após a construção da malha, foram retiradas em campo amostras na camada 0,00-0,20 m para mensurar os atributos físicos do solo e dados da planta. As variáveis medidas foram: densidade do solo (Ds), resistência do solo à penetração (RP), a textura do solo e a produtividade do tomate. Os valores obtidos foram analisados utilizando-se a geoestatística, sendo classificados segundo o grau de dependência espacial. Logo após, utilizando o método de interpolação por krigagem ordinária e cokrigagem ordinária, foram estimados os valores para locais não amostrados, permitindo a confecção de mapas de isovalores e a definição de zonas de manejo no campo. A correlação espacial dos atributos físicos com os componentes de produção pelo método de Cokrigagem ordinária verificou correlação espacial somente entre os atributos (solo x solo) densidade e teor de areia. A utilização da geoestatística e a construção dos mapas por meio da krigagem e cokrigagem ordinária permitiram identificar distintas zonas de manejo, ou seja, a variabilidade dos atributos do solo e da produtividade.https://revista.ufrr.br/agroambiente/article/view/4211Soil attributesSolanum lycopersicumSpatial variability
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Danilo Gomes de Oliveira
Elton Fialho dos Reis
João Carlos Medeiros
Marcos Paulo de Oliveira Martins
Anderson da Silva Umbelino
spellingShingle Danilo Gomes de Oliveira
Elton Fialho dos Reis
João Carlos Medeiros
Marcos Paulo de Oliveira Martins
Anderson da Silva Umbelino
Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial
Agro@mbiente On-line
Soil attributes
Solanum lycopersicum
Spatial variability
author_facet Danilo Gomes de Oliveira
Elton Fialho dos Reis
João Carlos Medeiros
Marcos Paulo de Oliveira Martins
Anderson da Silva Umbelino
author_sort Danilo Gomes de Oliveira
title Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial
title_short Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial
title_full Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial
title_fullStr Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial
title_full_unstemmed Correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = Correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial
title_sort correlation indices physical space of soil and productivity of fruit tomato industry = correlação espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial
publisher Universidade Federal de Roraima
series Agro@mbiente On-line
issn 1982-8470
1982-8470
publishDate 2018-03-01
description With mechanization at all stages of crop management, the soil began to receive a higher surface load, which causes changes in its physical properties with possible production impacts. Thus, the objective of this work was to evaluate the variability and spatial correlation of the physical attributes of a Red Latosol with the productivity of industrial tomatoes. For this, a sample mesh was assembled using a global receiver positioning system (GPS), with 84 pairs of spaced apart 80 x 80 m points. After the mesh construction, samples in the 0.00-0.20 m layer were collected in the field to measure the physical attributes of the soil and plant data. The variables measured were: soil density (Ds), soil penetration resistance (PR), soil texture and tomato productivity. The values obtained were analyzed using geostatistics, and were classified according to the degree of spatial dependence. Then, using the ordinary kriging interpolation method and ordinary cokriging, the values for nonsampled sites were estimated, allowing the mapping of isovalues and the definition of management zones in the field. The spatial correlation of the physical attributes with the production components by the ordinary Cokriging method verified spatial correlation only between attributes (soil x soil) density and sand content. The use of geostatistics and the construction of the maps by means of kriging and ordinary cokrigation allowed to identify different management zones, that is, the variability of soil attributes and productivity. = Com a mecanização em todas as etapas de manejo das culturas, o solo passou a receber maior carga superficial, o que provoca mudanças em suas propriedades físicas, com possíveis reflexos na produção. Assim, objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade e a correlação espacial dos atributos físicos de um Latossolo Vermelho com a produtividade de tomate industrial. Para isso, montou-se uma malha amostral utilizando um receptor global positioning system (GPS), com 84 pares de pontos espaçados de 80 x 80 m. Após a construção da malha, foram retiradas em campo amostras na camada 0,00-0,20 m para mensurar os atributos físicos do solo e dados da planta. As variáveis medidas foram: densidade do solo (Ds), resistência do solo à penetração (RP), a textura do solo e a produtividade do tomate. Os valores obtidos foram analisados utilizando-se a geoestatística, sendo classificados segundo o grau de dependência espacial. Logo após, utilizando o método de interpolação por krigagem ordinária e cokrigagem ordinária, foram estimados os valores para locais não amostrados, permitindo a confecção de mapas de isovalores e a definição de zonas de manejo no campo. A correlação espacial dos atributos físicos com os componentes de produção pelo método de Cokrigagem ordinária verificou correlação espacial somente entre os atributos (solo x solo) densidade e teor de areia. A utilização da geoestatística e a construção dos mapas por meio da krigagem e cokrigagem ordinária permitiram identificar distintas zonas de manejo, ou seja, a variabilidade dos atributos do solo e da produtividade.
topic Soil attributes
Solanum lycopersicum
Spatial variability
url https://revista.ufrr.br/agroambiente/article/view/4211
work_keys_str_mv AT danilogomesdeoliveira correlationindicesphysicalspaceofsoilandproductivityoffruittomatoindustrycorrelacaoespacialdeatributosfisicosdosoloeprodutividadedetomateindustrial
AT eltonfialhodosreis correlationindicesphysicalspaceofsoilandproductivityoffruittomatoindustrycorrelacaoespacialdeatributosfisicosdosoloeprodutividadedetomateindustrial
AT joaocarlosmedeiros correlationindicesphysicalspaceofsoilandproductivityoffruittomatoindustrycorrelacaoespacialdeatributosfisicosdosoloeprodutividadedetomateindustrial
AT marcospaulodeoliveiramartins correlationindicesphysicalspaceofsoilandproductivityoffruittomatoindustrycorrelacaoespacialdeatributosfisicosdosoloeprodutividadedetomateindustrial
AT andersondasilvaumbelino correlationindicesphysicalspaceofsoilandproductivityoffruittomatoindustrycorrelacaoespacialdeatributosfisicosdosoloeprodutividadedetomateindustrial
_version_ 1725817109315846144