Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales

A partir del conocimiento de una unidad de craqueo catalítico de fluidos - FCC de unarefinería europea se presenta el diseño de modelos neuronales capaces de predecir ciertosparámetros de la planta, restringidos a la zona de operación de la cual se posee la informaciónnecesaria para el entrenamient...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Oscar M. Reyes T., Diana K: Hurtado F., Oscar Gualdrón G.
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Industrial de Santander 2002-11-01
Series:Revista UIS Ingenierías
Subjects:
Online Access:https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2511
id doaj-ceead2b8f68542e0865ae7ef69ede33a
record_format Article
spelling doaj-ceead2b8f68542e0865ae7ef69ede33a2020-11-25T02:08:32ZengUniversidad Industrial de SantanderRevista UIS Ingenierías1657-45832145-84562002-11-0112Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronalesOscar M. Reyes T.0Diana K: Hurtado F.1Oscar Gualdrón G.2Universidad Industria! de SantanderTipiel S.A.Universidad Industrial de Santander A partir del conocimiento de una unidad de craqueo catalítico de fluidos - FCC de unarefinería europea se presenta el diseño de modelos neuronales capaces de predecir ciertosparámetros de la planta, restringidos a la zona de operación de la cual se posee la informaciónnecesaria para el entrenamiento de las redes neuronales. Más que en el modelo diseñado, sepretende hacer énfasis en las pautas y directrices que permiten abordar el problema de laidentificación de sistemas y predicción de parámetros de procesos con un nivel de complejidadtal que las técnicas de modelamiento lineal puedan resultar insuficientes. https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2511Unidad FCCcraqueo catalíticored neuronalmodelo de referenciapredicción de parámetrosentrenamiento
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Oscar M. Reyes T.
Diana K: Hurtado F.
Oscar Gualdrón G.
spellingShingle Oscar M. Reyes T.
Diana K: Hurtado F.
Oscar Gualdrón G.
Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
Revista UIS Ingenierías
Unidad FCC
craqueo catalítico
red neuronal
modelo de referencia
predicción de parámetros
entrenamiento
author_facet Oscar M. Reyes T.
Diana K: Hurtado F.
Oscar Gualdrón G.
author_sort Oscar M. Reyes T.
title Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
title_short Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
title_full Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
title_fullStr Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
title_full_unstemmed Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
title_sort predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - fcc mediante modelos neuronales
publisher Universidad Industrial de Santander
series Revista UIS Ingenierías
issn 1657-4583
2145-8456
publishDate 2002-11-01
description A partir del conocimiento de una unidad de craqueo catalítico de fluidos - FCC de unarefinería europea se presenta el diseño de modelos neuronales capaces de predecir ciertosparámetros de la planta, restringidos a la zona de operación de la cual se posee la informaciónnecesaria para el entrenamiento de las redes neuronales. Más que en el modelo diseñado, sepretende hacer énfasis en las pautas y directrices que permiten abordar el problema de laidentificación de sistemas y predicción de parámetros de procesos con un nivel de complejidadtal que las técnicas de modelamiento lineal puedan resultar insuficientes.
topic Unidad FCC
craqueo catalítico
red neuronal
modelo de referencia
predicción de parámetros
entrenamiento
url https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2511
work_keys_str_mv AT oscarmreyest predicciondeparametrosdeunaplantadecraqueocataliticodefluidosfccmediantemodelosneuronales
AT dianakhurtadof predicciondeparametrosdeunaplantadecraqueocataliticodefluidosfccmediantemodelosneuronales
AT oscargualdrong predicciondeparametrosdeunaplantadecraqueocataliticodefluidosfccmediantemodelosneuronales
_version_ 1724926737772445696