Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony Optimization
<p>Hasil denoising perlu dievaluasi untuk mengetahui nilai hasil secara terukur yang bertujuan untuk mendapatkan penilaian secara objektif. Seperti halnya teknik denoising, teknik evaluasi hasil citra juga dapat dilakukan baik pada domain spasial maupun domain frekuensi. Bagimanapun, hasil den...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2017-08-01
|
Series: | Techno.Com |
Subjects: | |
Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1453 |
id |
doaj-d11b8956000348e096c6323194272ed4 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-d11b8956000348e096c6323194272ed42020-11-24T22:59:36ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com1412-26932356-25792017-08-011633153241076Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony OptimizationSeptian Enggar Sukmana0Dewi Nurfitri Oktaviani1Universitas Dian NuswantoroWaseda University<p>Hasil denoising perlu dievaluasi untuk mengetahui nilai hasil secara terukur yang bertujuan untuk mendapatkan penilaian secara objektif. Seperti halnya teknik denoising, teknik evaluasi hasil citra juga dapat dilakukan baik pada domain spasial maupun domain frekuensi. Bagimanapun, hasil denoising pada citra sangat fokus pada bagian visual sehingga penilaian secara visual merupakan penilaian yang sangat penting. Penilaian secara visual dapat ditempuh melalui metode <em>structural similarity index measuremen</em>t (SSIM). SSIM melakukan teknik evaluasi dengan cara perbandingan antara citra hasil denoising dengan citra asli. Berdasarkan penelitian pada modifikasi metode denoising AntShrink telah ditemukan kelemahan SSIM terhadap kurangnya kemampuan SSIM dalam membaca kondisi blur. Untuk mengetahui ketepatan penemuan tersebut, evaluasi citra berbasis blur dan pemetaan SSIM dilakukan. Ketepatan temuan terbukti pada setiap tingkat noise yang tinggi (tingkat <em>noise</em> <span style="text-decoration: underline;">></span> 50 ) dengan representasi hasil citra yang memiliki banyak blur namun hasil penilaian indeks oleh SSIM dianggap tinggi. Hasil ini cukup serupa dengan hasil pada metode AntShrink yang menunjukkan trend angka lebih kecil daripada hasil metode usulan. <em></em></p>http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1453denoising, AntShrink, wavelet, SSIM, blur |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Septian Enggar Sukmana Dewi Nurfitri Oktaviani |
spellingShingle |
Septian Enggar Sukmana Dewi Nurfitri Oktaviani Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony Optimization Techno.Com denoising, AntShrink, wavelet, SSIM, blur |
author_facet |
Septian Enggar Sukmana Dewi Nurfitri Oktaviani |
author_sort |
Septian Enggar Sukmana |
title |
Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony Optimization |
title_short |
Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony Optimization |
title_full |
Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony Optimization |
title_fullStr |
Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony Optimization |
title_full_unstemmed |
Inkonsistensi Antara Hasil Pengukuran SSIM Dengan Kondisi Visual Citra Hasil Metode Denoising Berbasis Ant Colony Optimization |
title_sort |
inkonsistensi antara hasil pengukuran ssim dengan kondisi visual citra hasil metode denoising berbasis ant colony optimization |
publisher |
Universitas Dian Nuswantoro |
series |
Techno.Com |
issn |
1412-2693 2356-2579 |
publishDate |
2017-08-01 |
description |
<p>Hasil denoising perlu dievaluasi untuk mengetahui nilai hasil secara terukur yang bertujuan untuk mendapatkan penilaian secara objektif. Seperti halnya teknik denoising, teknik evaluasi hasil citra juga dapat dilakukan baik pada domain spasial maupun domain frekuensi. Bagimanapun, hasil denoising pada citra sangat fokus pada bagian visual sehingga penilaian secara visual merupakan penilaian yang sangat penting. Penilaian secara visual dapat ditempuh melalui metode <em>structural similarity index measuremen</em>t (SSIM). SSIM melakukan teknik evaluasi dengan cara perbandingan antara citra hasil denoising dengan citra asli. Berdasarkan penelitian pada modifikasi metode denoising AntShrink telah ditemukan kelemahan SSIM terhadap kurangnya kemampuan SSIM dalam membaca kondisi blur. Untuk mengetahui ketepatan penemuan tersebut, evaluasi citra berbasis blur dan pemetaan SSIM dilakukan. Ketepatan temuan terbukti pada setiap tingkat noise yang tinggi (tingkat <em>noise</em> <span style="text-decoration: underline;">></span> 50 ) dengan representasi hasil citra yang memiliki banyak blur namun hasil penilaian indeks oleh SSIM dianggap tinggi. Hasil ini cukup serupa dengan hasil pada metode AntShrink yang menunjukkan trend angka lebih kecil daripada hasil metode usulan. <em></em></p> |
topic |
denoising, AntShrink, wavelet, SSIM, blur |
url |
http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1453 |
work_keys_str_mv |
AT septianenggarsukmana inkonsistensiantarahasilpengukuranssimdengankondisivisualcitrahasilmetodedenoisingberbasisantcolonyoptimization AT dewinurfitrioktaviani inkonsistensiantarahasilpengukuranssimdengankondisivisualcitrahasilmetodedenoisingberbasisantcolonyoptimization |
_version_ |
1725644581104517120 |