LA DEMANDA TURÍSTICA EN UNA CADENA HOTELERA. SERIES TEMPORALES PARA UN MODELO DE PREDICCIÓN
En un mundo cada vez más incierto donde la dinámica mundial acelera la forma de gestionar los procesos en cualquier sector cobra mucha importancia el pronóstico de la demanda turística. En tal sentido, la presente investigación tiene como objetivo pronosticar la demanda turística de la Cadena Hot...
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Universidad Nacional de Misiones
2020-12-01
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Series: | Visión de Futuro |
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doaj-d2e6d13b05bc4b5987ac27bc589e8c8b2021-03-18T12:47:29ZengUniversidad Nacional de MisionesVisión de Futuro1668-87081669-76342020-12-01251107132https://doi.org/10.36995/j.visiondefuturo.2021.25.01.004.esLA DEMANDA TURÍSTICA EN UNA CADENA HOTELERA. SERIES TEMPORALES PARA UN MODELO DE PREDICCIÓNReinier Fernández López0José Alberto Vilalta Alonso1Arely Quintero Silverio2Ledy Díaz González3Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Monte de Oca Pinar del Río, Pinar del Río, Cuba. Mail: rflopez@upr.edu.cuUniversidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría La Habana, La Habana, Cuba. Mail: jvilalta@ind.cujae.edu.cuUniversidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Monte de Oca Pinar del Río, Pinar del Río, Cuba. Mail: arelys@upr.edu.cuUniversidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Monte de Oca Pinar del Río, Pinar del Río, Cuba. Mail: ledy@upr.edu.cuEn un mundo cada vez más incierto donde la dinámica mundial acelera la forma de gestionar los procesos en cualquier sector cobra mucha importancia el pronóstico de la demanda turística. En tal sentido, la presente investigación tiene como objetivo pronosticar la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán de Pinar del Río, Cuba, hasta diciembre del año 2019, mediante el empleo de técnicas de series cronológicas, que facilite la planificación y la toma de decisiones en este sector y de este modo trabajar por el logro de una integración en las cadenas productivas, considerando que el turismo es una de las actividades socioeconómicas que activa muchos otros sectores de la producción y los servicios, así como predecir el comportamiento del turismo. Para ello, se empleó el método cuantitativo de investigación como método rector, sustentado en la metodología Box – Jenkins y el método de alisado exponencial de Holt – Winters. También se logra caracterizar la gestión turística tomando en consideración dos indicadores: el costo por peso y los ingresos medios por turista, haciendo referencia a la eficiencia y eficacia respectivamente. Se realizó, además, un análisis multivariado de series temporales que posibilitó caracterizar la actividad turística en cuatro etapas fundamentales en la cadena hotelera tomada como objeto de estudio.https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/453/322demanda turísticaeficaciaeficienciaseries temporales |
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gestionar los procesos en cualquier sector cobra mucha importancia el pronóstico de la
demanda turística. En tal sentido, la presente investigación tiene como objetivo pronosticar la
demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán de Pinar del Río, Cuba, hasta diciembre
del año 2019, mediante el empleo de técnicas de series cronológicas, que facilite la
planificación y la toma de decisiones en este sector y de este modo trabajar por el logro de
una integración en las cadenas productivas, considerando que el turismo es una de las
actividades socioeconómicas que activa muchos otros sectores de la producción y los
servicios, así como predecir el comportamiento del turismo. Para ello, se empleó el método
cuantitativo de investigación como método rector, sustentado en la metodología Box – Jenkins
y el método de alisado exponencial de Holt – Winters. También se logra caracterizar la gestión
turística tomando en consideración dos indicadores: el costo por peso y los ingresos medios
por turista, haciendo referencia a la eficiencia y eficacia respectivamente. Se realizó, además,
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