ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER

ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER

Tujuan penelitian untuk menerapkan algoritma filter Kalman robust pada kondisi rician fading non stasioner berdasarkan analisis perbandingan jumlah nulling, nilai output HPBW dan kecepatan konvergensi untuk mencapai bobot minimum. Gangguan dapat diminimalisasi dengan menggunakan smart antenna yang m...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Andriana Kusuma Dewi, Sholeh Hadi Pramono, Onny Setyawati
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Negeri Malang 2016-02-01
Series:Teknologi dan Kejuruan
Subjects:
beamforming adaptif
filter Kalman robust
smart antenna
Online Access:http://journal.um.ac.id/index.php/teknologi-kejuruan/article/view/6649
id doaj-d3cd265fc5d2465abc1be7cc81f27c81
record_format Article
spelling doaj-d3cd265fc5d2465abc1be7cc81f27c812020-11-24T21:30:07ZindUniversitas Negeri MalangTeknologi dan Kejuruan0852-00622477-04422016-02-0139110.17977/tk.v39i1.66495262ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONERAndriana Kusuma DewiSholeh Hadi PramonoOnny SetyawatiTujuan penelitian untuk menerapkan algoritma filter Kalman robust pada kondisi rician fading non stasioner berdasarkan analisis perbandingan jumlah nulling, nilai output HPBW dan kecepatan konvergensi untuk mencapai bobot minimum. Gangguan dapat diminimalisasi dengan menggunakan smart antenna yang mengubah pola radiasi antenna untuk menyesuaikan diri terhadap noise dan interferensi. Smart antenna dapat menggunakan algoritma filter Kalman Robust pada kondisi Rician Fading non stasioner berdasarkan analisis perbandingan jumlah nulling, nilai output (Half Power Beam Width) HPBW dan kecepatan konvergensi untuk mencapai bobot minimum. Smart antenna disusun linear (Uniform Linear Array) ULA dengan jarak antar elemen 1/2λ, 1/4λ, dan 1/8λ serta jumlah elemen sebanyak 2, 4, 6, 8, dan 10 array. Kedua variabel tersebut dibandingkan performansinya dan didapatkan bahwa jarak antar elemen 1/2λ dan jumlah array 10 elemen mencapai nulling interferensi sebanyak 8 nulling, konvergensi bobot minimum dapat dicapai dalam 10 iterasi dan HPBW terkecil yaitu 14,20o.http://journal.um.ac.id/index.php/teknologi-kejuruan/article/view/6649beamforming adaptiffilter Kalman robustsmart antenna
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Andriana Kusuma Dewi
Sholeh Hadi Pramono
Onny Setyawati
spellingShingle Andriana Kusuma Dewi
Sholeh Hadi Pramono
Onny Setyawati
ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER
Teknologi dan Kejuruan
beamforming adaptif
filter Kalman robust
smart antenna
author_facet Andriana Kusuma Dewi
Sholeh Hadi Pramono
Onny Setyawati
author_sort Andriana Kusuma Dewi
title ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER
title_short ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER
title_full ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER
title_fullStr ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER
title_full_unstemmed ANALISIS BEAMFORMING ADAPTIF PADA SMART ANTENNA MENGGUNAKAN ALGORITMA ROBUST KALMAN FILTER PADA KONDISI RICIAN FADING NONSTASIONER
title_sort analisis beamforming adaptif pada smart antenna menggunakan algoritma robust kalman filter pada kondisi rician fading nonstasioner
publisher Universitas Negeri Malang
series Teknologi dan Kejuruan
issn 0852-0062
2477-0442
publishDate 2016-02-01
description Tujuan penelitian untuk menerapkan algoritma filter Kalman robust pada kondisi rician fading non stasioner berdasarkan analisis perbandingan jumlah nulling, nilai output HPBW dan kecepatan konvergensi untuk mencapai bobot minimum. Gangguan dapat diminimalisasi dengan menggunakan smart antenna yang mengubah pola radiasi antenna untuk menyesuaikan diri terhadap noise dan interferensi. Smart antenna dapat menggunakan algoritma filter Kalman Robust pada kondisi Rician Fading non stasioner berdasarkan analisis perbandingan jumlah nulling, nilai output (Half Power Beam Width) HPBW dan kecepatan konvergensi untuk mencapai bobot minimum. Smart antenna disusun linear (Uniform Linear Array) ULA dengan jarak antar elemen 1/2λ, 1/4λ, dan 1/8λ serta jumlah elemen sebanyak 2, 4, 6, 8, dan 10 array. Kedua variabel tersebut dibandingkan performansinya dan didapatkan bahwa jarak antar elemen 1/2λ dan jumlah array 10 elemen mencapai nulling interferensi sebanyak 8 nulling, konvergensi bobot minimum dapat dicapai dalam 10 iterasi dan HPBW terkecil yaitu 14,20o.
topic beamforming adaptif
filter Kalman robust
smart antenna
url http://journal.um.ac.id/index.php/teknologi-kejuruan/article/view/6649
work_keys_str_mv AT andrianakusumadewi analisisbeamformingadaptifpadasmartantennamenggunakanalgoritmarobustkalmanfilterpadakondisiricianfadingnonstasioner
AT sholehhadipramono analisisbeamformingadaptifpadasmartantennamenggunakanalgoritmarobustkalmanfilterpadakondisiricianfadingnonstasioner
AT onnysetyawati analisisbeamformingadaptifpadasmartantennamenggunakanalgoritmarobustkalmanfilterpadakondisiricianfadingnonstasioner
_version_ 1725963845390827520

Similar Items