Controlando o pânico
Este artigo aplica o algoritmo de Danielsson e De Vries (1997) e métodos de estimação paramétricos para calcular o "value-at-risk" baseado na distribuição dos extremos dos índices Ibovespa e MSCI Industrial. Mostra que as previsões fora da amostra, obtidas pelos métodos paramétrico e não-p...
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Universidade de São Paulo
2008-03-01
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doaj-d4b06c551fde4cd8bc3947705b9cb99b2020-11-25T03:42:59ZporUniversidade de São PauloEconomia Aplicada1413-80501980-53302008-03-01121Controlando o pânicoRubens Hossamu Morita0Rodrigo De Losso da Silveira Bueno1Ricardo Antônio Pires2GVCepeGVCepeGVCepeEste artigo aplica o algoritmo de Danielsson e De Vries (1997) e métodos de estimação paramétricos para calcular o "value-at-risk" baseado na distribuição dos extremos dos índices Ibovespa e MSCI Industrial. Mostra que as previsões fora da amostra, obtidas pelos métodos paramétrico e não-paramétrico, são consideravelmente melhores que o método convencional, em que se usa a Normal, para calcular o "value-at-risk" no caso de carteiras de ativos, cuja metodologia de composição está bastante consolidada. O artigo sugere a integração dos métodos de cálculo de "value-at-risk " em condições de normalidade e extremas.http://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/970teoria de valores extremosVaR |
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Rubens Hossamu Morita Rodrigo De Losso da Silveira Bueno Ricardo Antônio Pires |
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Este artigo aplica o algoritmo de Danielsson e De Vries (1997) e métodos de estimação paramétricos para calcular o "value-at-risk" baseado na distribuição dos extremos dos índices Ibovespa e MSCI Industrial. Mostra que as previsões fora da amostra, obtidas pelos métodos paramétrico e não-paramétrico, são consideravelmente melhores que o método convencional, em que se usa a Normal, para calcular o "value-at-risk" no caso de carteiras de ativos, cuja metodologia de composição está bastante consolidada. O artigo sugere a integração dos métodos de cálculo de "value-at-risk " em condições de normalidade e extremas. |
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