Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC

El presente documento propone realizar la evaluación de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC (Coeficientes de Predicción Lineal), CC (Coeficientes Cepstrales) y MFCC (Coeficientes Cepstrales en Frecuencias Mel), empleados en la extracción de parámetros de voz. La eval...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Yesenia González, Héctor Juárez, Oscar Rocha, Rubén Hernández, Alfredo Bermúdez
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Montevideo 2019-11-01
Series:Memoria Investigaciones en Ingeniería
Subjects:
Online Access:http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/390
id doaj-d8151f53503d47d49124e5e50b16f8fb
record_format Article
spelling doaj-d8151f53503d47d49124e5e50b16f8fb2021-05-02T13:57:53ZengUniversidad de MontevideoMemoria Investigaciones en Ingeniería2301-10922301-11062019-11-011710.36561/ING.17.6Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCCYesenia González0Héctor Juárez1Oscar Rocha2Rubén Hernández3Alfredo Bermúdez4Instituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, México El presente documento propone realizar la evaluación de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC (Coeficientes de Predicción Lineal), CC (Coeficientes Cepstrales) y MFCC (Coeficientes Cepstrales en Frecuencias Mel), empleados en la extracción de parámetros de voz. La evaluación, siguiendo una metodología cuantitativa experimental, consiste en determinar el cambio de desempeño cuando la señal de entrada es expuesta a diferentes condiciones de ruido (bullicio y gaussiano), es decir, a distintos niveles de SNR, comparando los resultados de verificación para 2 locutores. Aunque todos los sistemas disminuyen su desempeño en ambientes ruidosos, cada uno posee de forma intrínseca cierto nivel de robustez. Esta evaluación servirá de referencia en la construcción de sistemas de reconocimiento de locutor, los cuales incluyan sistemas de mejora de voz para disminución del ruido. http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/390Reconocimiento de locutorRuido de bullicioAlgoritmo MFCCAlgoritmo CCAlgoritmo LPC
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Yesenia González
Héctor Juárez
Oscar Rocha
Rubén Hernández
Alfredo Bermúdez
spellingShingle Yesenia González
Héctor Juárez
Oscar Rocha
Rubén Hernández
Alfredo Bermúdez
Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC
Memoria Investigaciones en Ingeniería
Reconocimiento de locutor
Ruido de bullicio
Algoritmo MFCC
Algoritmo CC
Algoritmo LPC
author_facet Yesenia González
Héctor Juárez
Oscar Rocha
Rubén Hernández
Alfredo Bermúdez
author_sort Yesenia González
title Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC
title_short Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC
title_full Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC
title_fullStr Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC
title_full_unstemmed Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC
title_sort evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos lpc, cc y mfcc
publisher Universidad de Montevideo
series Memoria Investigaciones en Ingeniería
issn 2301-1092
2301-1106
publishDate 2019-11-01
description El presente documento propone realizar la evaluación de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC (Coeficientes de Predicción Lineal), CC (Coeficientes Cepstrales) y MFCC (Coeficientes Cepstrales en Frecuencias Mel), empleados en la extracción de parámetros de voz. La evaluación, siguiendo una metodología cuantitativa experimental, consiste en determinar el cambio de desempeño cuando la señal de entrada es expuesta a diferentes condiciones de ruido (bullicio y gaussiano), es decir, a distintos niveles de SNR, comparando los resultados de verificación para 2 locutores. Aunque todos los sistemas disminuyen su desempeño en ambientes ruidosos, cada uno posee de forma intrínseca cierto nivel de robustez. Esta evaluación servirá de referencia en la construcción de sistemas de reconocimiento de locutor, los cuales incluyan sistemas de mejora de voz para disminución del ruido.
topic Reconocimiento de locutor
Ruido de bullicio
Algoritmo MFCC
Algoritmo CC
Algoritmo LPC
url http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/390
work_keys_str_mv AT yeseniagonzalez evaluacioncomparativadesistemasdereconocimientodelocutorbasadosenlosalgoritmoslpcccymfcc
AT hectorjuarez evaluacioncomparativadesistemasdereconocimientodelocutorbasadosenlosalgoritmoslpcccymfcc
AT oscarrocha evaluacioncomparativadesistemasdereconocimientodelocutorbasadosenlosalgoritmoslpcccymfcc
AT rubenhernandez evaluacioncomparativadesistemasdereconocimientodelocutorbasadosenlosalgoritmoslpcccymfcc
AT alfredobermudez evaluacioncomparativadesistemasdereconocimientodelocutorbasadosenlosalgoritmoslpcccymfcc
_version_ 1721490889168125952