ESTUDO TEÓRICO DO ÁCIDO GIBERÉLICO: CARACTERIZAÇÃO CONFORMACIONAL, ELETRÔNICA E ADME

A indústria moderna utiliza-se dos produtos naturais para diversos fins, desde os alimentícios até os farmacêuticos. Muitas vezes a própria indústria é interessada na biossíntese de determinados compostos naturalmente disponíveis, sendo que certas propriedades físico-químicas não estão reportadas. U...

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Main Authors: Matheus Nunes da Rocha, Othon Souto Campos, Márcia Machado Marinho, Emmanuel Silva Marinho
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Centro Universitário Católica de Quixadá 2019-12-01
Series:Revista Expressão Católica Saúde
Subjects:
Online Access:http://publicacoesacademicas.unicatolicaquixada.edu.br/index.php/recsaude/article/view/3047
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publishDate 2019-12-01
description A indústria moderna utiliza-se dos produtos naturais para diversos fins, desde os alimentícios até os farmacêuticos. Muitas vezes a própria indústria é interessada na biossíntese de determinados compostos naturalmente disponíveis, sendo que certas propriedades físico-químicas não estão reportadas. Uma dessas biomoléculas é o ácido giberélico (GA3), que atua modificando a forma de vegetais e acelerando seu metabolismo, cuja biossíntese tem baixo rendimento. Nesse contexto, as técnicas computacionais auxiliam na predição de propriedades físico-químicas, dentre elas a técnica do campo de força clássico MMFF94 (do inglês Merck Molecular Force Field 94). Desse modo, o presente trabalho tem como objetivo realizar um estudo inicial de caracterização eletrônica e estrutural do GA3 através do método dos cálculos de campo de força clássico MMFF94. Os cálculos de química computacional realizados foram determinantes na obtenção das propriedades físico-químicas do GA3, além do cálculo do coeficiente de partição log P, cálculos esses essenciais para futuros testes de docking molecular ou dinâmica molecular. A otimização eletrônica e estrutural do GA3 atingiu o ponto de menor energia potencial mais estável de valor 100,087 kJ mol-1 através do algoritmo MMFF94. Deste modo, propõe-se uma metodologia de otimização molecular para futuras simulações in silico para docking molecular.
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