Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional
Neste trabalho, o objetivo é analisar o desempenho do Aprendizado por Reforço na solução do Problema da Mochila Multidimensional. Para isso, é proposto um modelo de Aprendizado por Reforço estruturado em estados, ações e recompensas. Além disso, os experimentos computacionais apresentados permitem...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade de Passo Fundo (UPF)
2017-10-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Computação Aplicada |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://seer.upf.br/index.php/rbca/article/view/6601 |
| id |
doaj-da14d9f41cf64f5f9af31a69faa7b9ef |
|---|---|
| record_format |
Article |
| spelling |
doaj-da14d9f41cf64f5f9af31a69faa7b9ef2020-11-24T21:12:52ZengUniversidade de Passo Fundo (UPF)Revista Brasileira de Computação Aplicada2176-66492017-10-0193567010.5335/rbca.v9i3.66014531Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensionalAndré Luiz Carvalho Ottoni0Erivelton Geraldo Nepomuceno1Marcos Santos de Oliveira2CEFET-MGUniversidade Federal de São João del-ReiUniversidade Federal de São João del-ReiNeste trabalho, o objetivo é analisar o desempenho do Aprendizado por Reforço na solução do Problema da Mochila Multidimensional. Para isso, é proposto um modelo de Aprendizado por Reforço estruturado em estados, ações e recompensas. Além disso, os experimentos computacionais apresentados permitem a analisar a sensibilidade dos parâmetros do algoritmo Q-learning na resolução desse tipo de problema de otimização combinatória.http://seer.upf.br/index.php/rbca/article/view/6601Aprendizado por ReforçoOtimização CombinatóriaProblema da Mochila Multidimensional |
| collection |
DOAJ |
| language |
English |
| format |
Article |
| sources |
DOAJ |
| author |
André Luiz Carvalho Ottoni Erivelton Geraldo Nepomuceno Marcos Santos de Oliveira |
| spellingShingle |
André Luiz Carvalho Ottoni Erivelton Geraldo Nepomuceno Marcos Santos de Oliveira Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional Revista Brasileira de Computação Aplicada Aprendizado por Reforço Otimização Combinatória Problema da Mochila Multidimensional |
| author_facet |
André Luiz Carvalho Ottoni Erivelton Geraldo Nepomuceno Marcos Santos de Oliveira |
| author_sort |
André Luiz Carvalho Ottoni |
| title |
Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional |
| title_short |
Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional |
| title_full |
Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional |
| title_fullStr |
Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional |
| title_full_unstemmed |
Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional |
| title_sort |
análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional |
| publisher |
Universidade de Passo Fundo (UPF) |
| series |
Revista Brasileira de Computação Aplicada |
| issn |
2176-6649 |
| publishDate |
2017-10-01 |
| description |
Neste trabalho, o objetivo é analisar o desempenho do Aprendizado por Reforço na solução do Problema da Mochila Multidimensional. Para isso, é proposto um modelo de Aprendizado por Reforço estruturado em estados, ações e recompensas. Além disso, os experimentos computacionais apresentados permitem a analisar a sensibilidade dos parâmetros do algoritmo Q-learning na resolução desse tipo de problema de otimização combinatória. |
| topic |
Aprendizado por Reforço Otimização Combinatória Problema da Mochila Multidimensional |
| url |
http://seer.upf.br/index.php/rbca/article/view/6601 |
| work_keys_str_mv |
AT andreluizcarvalhoottoni analisedodesempenhodoaprendizadoporreforconasolucaodoproblemadamochilamultidimensional AT eriveltongeraldonepomuceno analisedodesempenhodoaprendizadoporreforconasolucaodoproblemadamochilamultidimensional AT marcossantosdeoliveira analisedodesempenhodoaprendizadoporreforconasolucaodoproblemadamochilamultidimensional |
| _version_ |
1716749744121839616 |