ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ
Bu çalışmada, kolonoskopik video görüntülerindeki poliplerin yerlerini belirleyen, hekime yardımcı akıllı bir karar destek sistemi sunulmuştur. Sistem, dalgacık dönüşümü eş oluşum matrislerinden çıkarılan öznitelikler ile yapay sinir ağları sınıflandırıcısından oluşmaktadır. Önerilen sistem polip ve...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Pamukkale University
2009-01-01
|
Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20510/218342 |
id |
doaj-dbf3714edf3e474394498c38d0617997 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-dbf3714edf3e474394498c38d06179972021-04-04T13:24:42ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812009-01-011513342218ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİAbdülkadir Şengürİbrahim TürkoğluM. Cevdet İnceBu çalışmada, kolonoskopik video görüntülerindeki poliplerin yerlerini belirleyen, hekime yardımcı akıllı bir karar destek sistemi sunulmuştur. Sistem, dalgacık dönüşümü eş oluşum matrislerinden çıkarılan öznitelikler ile yapay sinir ağları sınıflandırıcısından oluşmaktadır. Önerilen sistem polip ve normal dokuların bulunduğu bir dizi kolonoskopik video görüntüsüne uygulanmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlar özgüllük ve duyarlılık analizi ile değerlendirilmiştir. Kullanılan değerlendirme kriterince gerçekleştirilen bütün uygulamaların sonucunda ortalama % 90.2 duyarlılık ve % 88.7 özgüllük değerleri elde edilmiştir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20510/218342kolonoskopik görüntüler polipli doku dalgacık dönüşümü eş-oluşum matrisleri yapay sinir ağları.colonoscopic images polyp wavelet transform co-occurrence matrix artificial neural networks. |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Abdülkadir Şengür İbrahim Türkoğlu M. Cevdet İnce |
spellingShingle |
Abdülkadir Şengür İbrahim Türkoğlu M. Cevdet İnce ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ Pamukkale University Journal of Engineering Sciences kolonoskopik görüntüler polipli doku dalgacık dönüşümü eş-oluşum matrisleri yapay sinir ağları. colonoscopic images polyp wavelet transform co-occurrence matrix artificial neural networks. |
author_facet |
Abdülkadir Şengür İbrahim Türkoğlu M. Cevdet İnce |
author_sort |
Abdülkadir Şengür |
title |
ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ |
title_short |
ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ |
title_full |
ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ |
title_fullStr |
ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ |
title_full_unstemmed |
ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ AKILLI BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ |
title_sort |
endoskopi̇k görüntüleri̇n değerlendi̇ri̇lmesi̇nde görüntü i̇şleme temelli̇ akilli bi̇r karar destek si̇stemi̇ |
publisher |
Pamukkale University |
series |
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
issn |
1300-7009 2147-5881 |
publishDate |
2009-01-01 |
description |
Bu çalışmada, kolonoskopik video görüntülerindeki poliplerin yerlerini belirleyen, hekime yardımcı akıllı bir karar destek sistemi sunulmuştur. Sistem, dalgacık dönüşümü eş oluşum matrislerinden çıkarılan öznitelikler ile yapay sinir ağları sınıflandırıcısından oluşmaktadır. Önerilen sistem polip ve normal dokuların bulunduğu bir dizi kolonoskopik video görüntüsüne uygulanmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlar özgüllük ve duyarlılık analizi ile değerlendirilmiştir. Kullanılan değerlendirme kriterince gerçekleştirilen bütün uygulamaların sonucunda ortalama % 90.2 duyarlılık ve % 88.7 özgüllük değerleri elde edilmiştir. |
topic |
kolonoskopik görüntüler polipli doku dalgacık dönüşümü eş-oluşum matrisleri yapay sinir ağları. colonoscopic images polyp wavelet transform co-occurrence matrix artificial neural networks. |
url |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20510/218342 |
work_keys_str_mv |
AT abdulkadirsengur endoskopikgoruntulerindegerlendirilmesindegoruntuislemetemelliakillibirkarardesteksistemi AT ibrahimturkoglu endoskopikgoruntulerindegerlendirilmesindegoruntuislemetemelliakillibirkarardesteksistemi AT mcevdetince endoskopikgoruntulerindegerlendirilmesindegoruntuislemetemelliakillibirkarardesteksistemi |
_version_ |
1721541841299439616 |