Efeitos de poluentes do ar e doenças respiratórias utilizando dados estimados por modelo matemático

Este artigo utilizou concentrações de poluentes do ar estimados por modelo matemático para identificar associações com doenças respiratórias. Os dados de internação de residentes em Taubaté, SP, por doenças respiratórias (CID-10 J00 a J99), foram obtidos do Datasus no período de 01.08.2011 a 31.07.2...

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Bibliographic Details
Main Authors: Vanessa Villalta Lima Roman, João Andrade de Carvalho Jr, Luiz Fernando Nascimento, Ana Cristina G. Cesar
Format: Article
Language:English
Published: Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas (IPABHi) 2015-11-01
Series:Revista Ambiente & Água
Subjects:
Online Access:http://www.ambi-agua.net/seer/index.php/ambi-agua/article/view/1592/pdf_1434
Description
Summary:Este artigo utilizou concentrações de poluentes do ar estimados por modelo matemático para identificar associações com doenças respiratórias. Os dados de internação de residentes em Taubaté, SP, por doenças respiratórias (CID-10 J00 a J99), foram obtidos do Datasus no período de 01.08.2011 a 31.07.2012. Os valores das concentrações estimadas dos poluentes (CO, PM2.5, O3, NOx) foram fornecidas pelo modelo matemático CATT-BRAMS (CPTEC INPE). Os dados diários das variáveis meteorológicas (temperatura e umidade relativa) foram obtidas no CPTEC-INPE e usadas para cálculo da temperatura aparente, usada para ajustar o modelo multipoluente. Para a análise utilizou-se o modelo aditivo generalizado de regressão de Poisson, com estrutura de defasagem de zero a cinco dias. Foram 352 internações no período. A exposição a óxidos de nitrogênio na defasagem de um dia apresentou RR=1,046 (IC 95%: 1,015-1,079) e na defasagem de quatro dias, RR=1,054 (IC 95%: 1,054-1,196). O incremento na concentração de 3 µg/m3 deste poluente implicou na elevação em até 17% no risco de internação. A utilização de dados estimados por modelo matemático identificou associação entre exposição aos poluentes do ar e as internações por doenças respiratórias, permitindo a utilização deste modelo em cidades onde não existam estações medidoras de poluentes do ar.
ISSN:1980-993X