Variabilidade espacial da produtividade do meloeiro em áreas de cultivo fertirrigado Spatial variability of melon yield under fertigation in Mossoró, Brazil
Duas áreas de produção de melão fertirrigado por gotejamento foram amostradas em malha com objetivo de identificar a variabilidade espacial de variáveis de produção, determinar sua dependência espacial e localizar regiões que, manejadas localizadamente, obtenham melhor retorno econômico. Na primeira...
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Associação Brasileira de Olericultura
2005-06-01
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Series: | Horticultura Brasileira |
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doaj-e166dcbea8b24b29be9191c796c6116e2020-11-24T23:35:26ZengAssociação Brasileira de OlericulturaHorticultura Brasileira0102-05362005-06-0123226026510.1590/S0102-05362005000200019Variabilidade espacial da produtividade do meloeiro em áreas de cultivo fertirrigado Spatial variability of melon yield under fertigation in Mossoró, BrazilNeyton de O. MirandaTeógenes S. de OliveiraJosé Francismar de MedeirosCleusirene A. da SilvaDuas áreas de produção de melão fertirrigado por gotejamento foram amostradas em malha com objetivo de identificar a variabilidade espacial de variáveis de produção, determinar sua dependência espacial e localizar regiões que, manejadas localizadamente, obtenham melhor retorno econômico. Na primeira área, em solo classificado como Latossolo Vermelho Amarelo eutrófico, utilizou-se o híbrido Goldex, e na outra, em Argissolo Vermelho Amarelo, o híbrido 'orange Flesh'. Foram determinados o estande, a produção de frutos dos tipos exportação, mercado nacional e comerciável. Utilizou-se a estatística descritiva para levantamento exploratório dos dados e a geoestatística para avaliar a dependência espacial das variáveis e confeccionar mapas de isovalores por interpolação. As variáveis, com exceção do estande, se ajustaram à distribuição normal e apresentaram variabilidade média, com dependência espacial e ajuste aos modelos de semivariograma exponencial ou esférico. Utilizando-se mapas de isovalores, identificaram-se regiões onde o manejo localizado pode aumentar o retorno econômico caso identificados os fatores limitantes e novas tecnologias sejam usadas adequadamente.<br>Two production areas of trickle fertigated melon were grid sampled with the objective of assessing spatial variability of yield, and to determine the spatial dependence while locating regions where site specific management can improve economic returns. The hybrid Goldex was grown in a Yellow Red Latosol, and the orange Flesh in a Yellow Red Argisol. The stand, yield of export type fruits, yield of national market fruits and marketable yield were determined. Descriptive statistics was used for an exploratory analysis of data, while geostatistics was used for evaluating spatial dependence of variables and generate contour maps by interpolation techniques. All variables, except stand, adjusted to normal distribution and showed medium variability. Yield variables were spatially dependents and adjusted to exponential or spherical models of semi-variograms. Contour maps showed regions where site specific management can improve economic returns since limiting factors are identified and suitable technologies adopted.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-05362005000200019Cucumis melogeoestatísticamanejo localizadoCucumis melogeostatisticssite specific management |
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Duas áreas de produção de melão fertirrigado por gotejamento foram amostradas em malha com objetivo de identificar a variabilidade espacial de variáveis de produção, determinar sua dependência espacial e localizar regiões que, manejadas localizadamente, obtenham melhor retorno econômico. Na primeira área, em solo classificado como Latossolo Vermelho Amarelo eutrófico, utilizou-se o híbrido Goldex, e na outra, em Argissolo Vermelho Amarelo, o híbrido 'orange Flesh'. Foram determinados o estande, a produção de frutos dos tipos exportação, mercado nacional e comerciável. Utilizou-se a estatística descritiva para levantamento exploratório dos dados e a geoestatística para avaliar a dependência espacial das variáveis e confeccionar mapas de isovalores por interpolação. As variáveis, com exceção do estande, se ajustaram à distribuição normal e apresentaram variabilidade média, com dependência espacial e ajuste aos modelos de semivariograma exponencial ou esférico. Utilizando-se mapas de isovalores, identificaram-se regiões onde o manejo localizado pode aumentar o retorno econômico caso identificados os fatores limitantes e novas tecnologias sejam usadas adequadamente.<br>Two production areas of trickle fertigated melon were grid sampled with the objective of assessing spatial variability of yield, and to determine the spatial dependence while locating regions where site specific management can improve economic returns. The hybrid Goldex was grown in a Yellow Red Latosol, and the orange Flesh in a Yellow Red Argisol. The stand, yield of export type fruits, yield of national market fruits and marketable yield were determined. Descriptive statistics was used for an exploratory analysis of data, while geostatistics was used for evaluating spatial dependence of variables and generate contour maps by interpolation techniques. All variables, except stand, adjusted to normal distribution and showed medium variability. Yield variables were spatially dependents and adjusted to exponential or spherical models of semi-variograms. Contour maps showed regions where site specific management can improve economic returns since limiting factors are identified and suitable technologies adopted. |
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