Avaliação do treinamento de operadores de harvester com uso de simulador de realidade virtual Evaluation of harvester operator training using virtual reality simulators

• Main Authors: Eduardo da Silva Lopes, Enerson Cruziniani, Antonio José de Araujo, Paulo Candido da Silva
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade de Investigações Florestais 2008-04-01
• Series: Revista Árvore
• Subjects: Treinamento; simulador e produtividade; Training; simulator and productivity
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622008000200012
• ISSN: 0100-6762; 1806-9088

Este trabalho teve por objetivo avaliar os potenciais ganhos de operadores de harvester no treinamento com uso de simuladores de realidade virtual. Foram coletados dados durante o treinamento de 39 operadores, avaliando-se os seus desempenhos nas variáveis: tempo de execução no corte da árvore, direção de queda, altura de corte, eficiência no processamento, eficiência no empilhamento e produtividade. Os resultados permitiram a conclusão de que o simulador de realidade virtual é uma ferramenta viável do ponto de vista técnico e essencial no apoio ao treinamento de operadores de máquinas florestais, possibilitando a obtenção de elevados ganhos de qualidade e produtividade. O melhor desempenho dos operadores ocorreu com a variável produtividade, cujo ganho médio foi de 41,3% em relação ao início do treinamento, seguido pelo tempo de execução, com 38,8%; e pela direção de queda, com ganho médio de 36,1%.<br>The present work aimed to evaluate the potential gains from the use off virtual reality simulators in the training of harvester operators. Data were collected during the training of 39 operators, regarding their performance in the following variables: time of execution, fall direction, cut height, processing efficiency and piling up and productivity. The results led to conclude that virtual reality simulators are viable and essential tools in the training of forest machine operators, increasing quality and productivity. Productivity presented the best operator performance with gains of 41.3% in relation to the beginning of the training, followed by time of execution with 38.8% and fall direction, with a mean gain of 36.1%.