مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک

هدف از این تحقیق، ارزیابی سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و مدل هارگریوز سامانی برای برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع بود. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی استانهای سیستان و بلوچستان، کرمان، یزد و خراسان جنوبی در دورۀ آماری 1998-2008 استفاده شد. با توجه به تأثیر سرعت باد بر میزان تبخیرتعرق منطقه، بر...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	میترا بخشوده, علی رحیمی خوب
Format:	Article
Language:	fas
Published:	University of Tehran, College of Aburaihan 2014-09-01
Series:	مدیریت آب و آبیاری
Subjects:	تبخیرتعرق گیاه مرجع رگرسیون درختی سرعت باد شبکۀ عصبی مصنوعی هارگریوز سامانی
Online Access:	https://jwim.ut.ac.ir/article_53031_9455c945be124efd91e67c600e92bdd7.pdf

id	doaj-e242a0219950490795c8582bb1804394
record_format	Article
spelling	doaj-e242a0219950490795c8582bb18043942021-07-11T13:35:30ZfasUniversity of Tehran, College of Aburaihanمدیریت آب و آبیاری2251-62982382-99312014-09-014214916010.22059/jwim.2014.5303153031مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشکمیترا بخشوده0علی رحیمی خوب1کارشناس ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهراناستاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهرانهدف از این تحقیق، ارزیابی سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و مدل هارگریوز سامانی برای برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع بود. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی استانهای سیستان و بلوچستان، کرمان، یزد و خراسان جنوبی در دورۀ آماری 1998-2008 استفاده شد. با توجه به تأثیر سرعت باد بر میزان تبخیرتعرق منطقه، برآورد تبخیرتعرق براساس تغییرات سرعت باد در قالب سه گروه شامل ایستگاههایی با سرعت باد کمتر از 48/2 متر بر ثانیه در گروه U1، ایستگاه‌هایی با سرعت باد بین 48/2 و 67/3 متر بر ثانیه در گروه U2 و ایستگاه‌هایی با سرعت باد بیشتر از 67/3 متر بر ثانیه در گروهU3 صورت گرفت. نتایج نشان داد هر سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و هارگریوز سامانی در گروه U1بهترین برآورد را داشتند. نتایج آماری میانگین مجذور مربعات خطای مدل شبکۀ عصبی مصنوعی 41/1 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 84/0، مدل رگرسیون درختی 46/1 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 83/0 و هارگریوز سامانی کالیبره‌شده 02/2 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 69/0 به‌دست آمد که بیانگر برتری دو روش شبکۀ عصبی و رگرسیون درختی بود.https://jwim.ut.ac.ir/article_53031_9455c945be124efd91e67c600e92bdd7.pdfتبخیرتعرق گیاه مرجعرگرسیون درختیسرعت بادشبکۀ عصبی مصنوعیهارگریوز سامانی
collection	DOAJ
language	fas
format	Article
sources	DOAJ
author	میترا بخشوده علی رحیمی خوب
spellingShingle	میترا بخشوده علی رحیمی خوب مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک مدیریت آب و آبیاری تبخیرتعرق گیاه مرجع رگرسیون درختی سرعت باد شبکۀ عصبی مصنوعی هارگریوز سامانی
author_facet	میترا بخشوده علی رحیمی خوب
author_sort	میترا بخشوده
title	مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک
title_short	مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک
title_full	مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک
title_fullStr	مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک
title_full_unstemmed	مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک
title_sort	مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک
publisher	University of Tehran, College of Aburaihan
series	مدیریت آب و آبیاری
issn	2251-6298 2382-9931
publishDate	2014-09-01
description	هدف از این تحقیق، ارزیابی سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و مدل هارگریوز سامانی برای برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع بود. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی استانهای سیستان و بلوچستان، کرمان، یزد و خراسان جنوبی در دورۀ آماری 1998-2008 استفاده شد. با توجه به تأثیر سرعت باد بر میزان تبخیرتعرق منطقه، برآورد تبخیرتعرق براساس تغییرات سرعت باد در قالب سه گروه شامل ایستگاههایی با سرعت باد کمتر از 48/2 متر بر ثانیه در گروه U1، ایستگاه‌هایی با سرعت باد بین 48/2 و 67/3 متر بر ثانیه در گروه U2 و ایستگاه‌هایی با سرعت باد بیشتر از 67/3 متر بر ثانیه در گروهU3 صورت گرفت. نتایج نشان داد هر سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و هارگریوز سامانی در گروه U1بهترین برآورد را داشتند. نتایج آماری میانگین مجذور مربعات خطای مدل شبکۀ عصبی مصنوعی 41/1 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 84/0، مدل رگرسیون درختی 46/1 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 83/0 و هارگریوز سامانی کالیبره‌شده 02/2 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 69/0 به‌دست آمد که بیانگر برتری دو روش شبکۀ عصبی و رگرسیون درختی بود.
topic	تبخیرتعرق گیاه مرجع رگرسیون درختی سرعت باد شبکۀ عصبی مصنوعی هارگریوز سامانی
url	https://jwim.ut.ac.ir/article_53031_9455c945be124efd91e67c600e92bdd7.pdf
work_keys_str_mv	AT mytrạbkẖsẖwdh mqạysەmdlrgrsywndrkẖtysẖbḵەʿṣbymṣnwʿywhạrgrywzsạmạnydrbrậwrdtbkẖyrtʿrqmrjʿmnạṭqkẖsẖḵ AT ʿlyrḥymykẖwb mqạysەmdlrgrsywndrkẖtysẖbḵەʿṣbymṣnwʿywhạrgrywzsạmạnydrbrậwrdtbkẖyrtʿrqmrjʿmnạṭqkẖsẖḵ
_version_	1721308513537359872

مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک

Similar Items