Sıkıştırılmış algılama ve piramit işlemeye dayalı yüz ifade tanıma

• Main Authors: Alaa ELEYAN, Abubakar ASHİR
• Format: Article
• Language: English
• Published: Pamukkale University 2017-10-01
• Series: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
• Subjects: facial expression recognition; compressive sensing; image pyramid; yüz i̇fade tanıma; sıkıştırma algılama; görüntü piramidi
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/31526/345314?publisher=pamukkale

Bu makalede, geliştirilmiş yüz ifadesi tanıma için yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Bu yeni yaklaşım sıkıştırma algılama teorisinden ve yüz ifadesi problemine çoklu çözünürlük yaklaşımından esinlenmektedir. Başlangıçta, her bir görüntü örneği farklı boyutlarda ve çözünürlüklerdeki piramitlerin istenilen seviyesine ayrıştırılmaktadır. Piramidin her seviyesinde, özellikler sıkıştırma algılama teorisine dayanan bir ölçüm matrisi kullanılarak ayrıştırılmaktadır. Bu ölçümlerin tamamı orijinal görüntü için bir özellik vektörü oluşturmak için bir araya getirilmektedir. Üç uzaklık ölçümü sınıflandırıcısı (Manhattan, Öklid, kosinüs) ve destek vektör makinesi kullanımından elde edilen sonuçlar, aynı veri tabanları ve ayarlarının kullanıldığı literatürdeki benzer algoritmaların çoğundan daha etkileyici ve iyidir.