Identificación de la pobreza multidimensional en Argentina con métodos robustos de análisis factorial

• Main Authors: Bruno Fagnola, Adrián M. Moneta Pizarro
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad de Buenos Aires 2021-05-01
• Series: Cuadernos del CIMBAGE
• Subjects: pobreza multidimensional; capacidades; análisis factorial; métodos robustos
• Online Access: https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/2053

En este trabajo se examina la pobreza multidimensional en Argentina utilizando métodos robustos de análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC). Haciendo uso del enfoque de las capacidades desarrollado en Sen (1992) y Sen & Foster (2001), el objetivo principal es revisar las dimensiones e indicadores en que el fenómeno se manifiesta en el país. Se utilizan microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del cuarto trimestre de 2018 y un conjunto de indicadores definidos como privaciones, ampliando el propuesto por Arévalo & Paz (2015). Los resultados permiten confirmar la presencia de tres dimensiones: vivienda, ingresos y ubicación del hogar. Los índices de bondad de ajuste demuestran validez convergente y discriminante, pero las pruebas de confiabilidad de las escalas indican una mediocre consistencia interna y la necesidad de ampliar el conjunto de indicadores base del estudio.